Сегодня многие специалисты говорят, что нейросети переживают стремительный взлёт. По мнению экспертов, рынок ИИ ожидает стремительный рост, большие инвестиции и блестящее будущее. О том, какие сферы особенно выиграют от внедрения генеративных моделей, рассказал Фёдор Прохоров, технический директор Cloud.ru (ООО «Облачные технологии»). Приведём некоторые тезисы его размышлений.
В первую очередь эксперт отмечает медицинскую отрасль. Обученная модель хорошо справляется с аналитикой анамнеза пациентов и постановкой диагнозов. По мнению Национальной технологической инициативы, нейросети могут определять заболевания на 5-10% точнее среднестатистического врача. Помимо этого генеративные модели «Sber Med AI» уже помогают медикам, улучшая разрешение рентгеновских снимков и ставя по ним диагнозы. Наконец машины изучают и эффекты новых фармацевтических разработок, их влияние на течение болезней и сокращают период создания новых необходимых лекарств.
Не обойтись без нейросетей и сельскому хозяйству с промышленностью. Автоматизированная работа техники – комбайнов, экскаваторов, самосвалов – будет очень кстати в районах, где нет безопасных для человеческого труда условий, например, в карьерах, шахтах и т.д. Кроме того, внедрение ИИ на производстве позволит минимизировать риски возникновения нарушений производственных технологий и возникновения ЧП.
Искусственный интеллект существенно ускорит рост индустрии развлечений. Так, генеративные модели могут создавать киносценарии, заменяя труд десятка человек на съёмочной площадке. Или отрисовывать фоновых, неигровых персонажей видеоигр, экраны загрузки, улучшать разрешение старых игр, адаптируя их к современным запросам. Даже обещают, что в будущем игроки получат возможность заменять предустановленный голос персонажа на желаемый, при этом мимика героя будет совпадать с произносимыми репликами.
Настоящий бум должен произойти в маркетинге, успешность которого определяется правильностью сегментации потребителей. Чем индивидуальнее подход к тому, для кого предназначена услуга, тем больше шанс, что её будут приобретать повторно. Поэтому специалисты обучают нейросети подбирать и создавать контент с учётом интересов пользователя.
Наконец эксперт говорит о необходимости повсеместного внедрения ИИ в сферу образования. Нейросети смогут обработать массивный объём текстов для вычленения их краткой сути и наоборот – создать статьи на основе небольшой аннотации. Машина также справится с созданием диаграмм и презентаций на основе изученного материала. Наконец, ИИ может стать компаньоном по обучению: он разработает план обучения, найдёт нужную информацию и выдаст её пользователю в удобных объёмах, тем самым заменяя собой репетиторов.
Очевидно, что будущее кардинально изменит технологии и некоторые профессии. Однако Фёдор Прохоров призывает не забывать, что искусственный интеллект не будет существовать, обучаться и создавать что-то новое без помощи людей. Без их участия прогресс не свершится.