Наступила эпоха нейросетей: чат-боты генерируют изображения и тексты, помогают в медицине, бизнесе и многом другом. Но за этими преимуществами скрывается негативное влияние на экологию. О влиянии нейросетей на окружающую среду читайте в нашей статье.
Искусственный интеллект в жизни человека
Использование искусственного интеллекта позволяет повысить эффективность труда и выполнить задачи максимально быстро, что не под силу обычному человеку. Нейросети помогают ученым и исследователям, например, понять сложные взаимодействия между молекулами.
Также искусственный интеллект облегчает и нашу жизнь. Microsoft и Google продолжают внедрять чат-ботов в поисковые системы, что несомненно удобно. И если раньше нам приходилось вводить ряд команд для выполнения той или иной задачи, то сейчас мы можем напрямую разговаривать с искусственным интеллектом и просить выполнить эту задачу за нас.
Нейросети также полезны в медицине, они способны распознавать и обрабатывать различные изображения: КТ, МРТ, рентген и другие, делая при этом анализ и выдавая результат. Искусственный интеллект помогает бизнесу в создании стратегий, рекламы, обработке данных, он автоматизирует задачи и процессы, освобождая время сотрудников.
Энергопотребление
Работа чат-ботов осуществляется за счет миллионов мощных компьютеров, расположенных в центрах обработки. Эти центры потребляют 1-2% электроэнергии от общемирового показателя. С ростом населения цифра только растет. Электроэнергию по большей степени до сих пор получают за счет сжигания ископаемого топлива, что провоцирует огромные выбросы углекислого газа в атмосферу.
Например, многими знакомый чат-бот ChatGPT — на его обучение потребовалось более 1300 МВт/ч. Этой энергии хватит на обслуживание 200 человек в течение года.
Парниковые газы
В 2022 году на авиацию приходилось 1,9% выбросов парниковых газов и 2,5% выбросов СО2. Углеродный след компьютерной индустрии уже догнал авиационные показатели.
В совокупности, пользователей Google и Microsoft насчитывается около 5 млрд человеков. Если каждый человек начнет пользоваться чат-ботами, потребуется в 4−5 раз больше вычислительных мощностей.
Из-за сложной архитектуры нейронных сетей искусственный интеллект производит намного больше выбросов, чем поисковые системы. Для обучения нейросети также требуется множество энергии. Например, обучение модели естественному языку приравнивается к количеству выбросов пяти автомобилей за весь срок эксплуатации.
Водные ресурсы
Из последних исследований в 2021 году стало известно, что на охлаждение систем Google потребовалось 15,8 млрд литров воды в год. Microsoft в свою очередь потратил 3,6 млрд литров.
Большинство используют чат-бот ChatGPT. Но многие даже не подозревают, что он потребляет огромное количество воды. Например, чтобы ответить на 50 вопросов, понадобится 1 литр питьевой воды для охлаждения. В это время пользователи активно пользуются ChatGPT, что заставляет его работать в полную силу. Более экономичен ChatGPT на базе GPT-3, потребляет 1 литр на 100 вопросов.
Аналитики сообщают, что на обучение языковой базы ChatGPT уходило 700 000 литров воды в день. Этого объема достаточно, чтобы обеспечить небольшое село из 5 000 человек дневным расходом воды. Серверы ChatGPT ежедневно используют столько воды, сколько нужно на производство 320 машин Tesla.
Данные за февраль 2023 года показывают, что ChatGPT каждый день посещают 13 млн пользователей, то есть 150 человек каждую секунду.
Искусственный интеллект и экология
Несмотря на минусы, искусственный интеллект делает огромный вклад в экологию:
- анализирует инфраструктуру водоснабжения, помогая определить место возможной протечки труб;
- борется с засухой, предсказывая погоду и анализируя состояние почвы;
- мониторит данные о составе в воздухе вредных веществ и повышает эффективность использования воздушных фильтров;
- предупреждает о стихийных бедствиях;
- ведет мониторинг экосистем, помогая сохранить биоразнообразие;
- оптимизирует работу чистых источников энергии;
- снижает потребление энергии за счет различных интеллектуальных систем, например, «Умный город»;
- помогает более качественно проводить сортировку мусора;
- позволяет создавать фандоматы для вторсырья и умные баки.
Таким образом нейросети решают очень важные задачи. Поэтому очень сложно определить, что они дают больше: пользы или вреда. Однозначно искусственный интеллект необходим для решения глобальных экологических проблем, что не скажешь о важности использования различных программ ИИ для развлечения.