Учёные из Технического университета Эйндховена и Северо-Западного университета США анонсировали новый подход к нейроморфным микросхемам, позволяющий отказаться от медлительных и затратных методов обучения с использованием внешних программ.
Созданный нейроморфный биосенсор способен учиться прямо на чипе в режиме реального времени, обрабатывая данные пациентов, что делает процесс обучения более быстрым и применимым в различных областях. И всё это — без стороннего оборудования или программного обеспечения. В качестве демонстрации учёные использовали биосенсор для определения муковисцидоза, анализируя образцы пота. При этом были взяты образцы здоровых доноров, где у одного наблюдалось нормальное содержание хлоридных анионов, а у другого — аномально высокое. Умные биосенсоры ни разу не ошиблись при выявлении данного заболевания.
Но главное то, что принцип может применяться не только в диагностике заболеваний. Основная суть открытия — способность обучать нейроморфный чип без участия компьютерных программ. Это может быть адаптировано для различных задач, что предвещает эру персонализированных имплантированных нейронных сетей, которые будут обучаться напрямую на данных пользователя.
