В Java 8 была введена возможность использовать параллельную обработку в Stream API. Это означает, что различные операции с элементами потока могут быть выполнены параллельно, что может привести к более быстрой обработке данных, особенно на больших наборах данных.
Например, чтобы обработать большой поток данных в несколько потоков, вы можете использовать метод parallelStream() вместо stream() для получения параллельного потока. Затем вы можете использовать методы, такие как map() и filter(), чтобы обработать каждый элемент потока параллельно.
Вот простой пример, показывающий, как использовать параллельную обработку в Java 8:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
long sum = numbers.parallelStream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();
System.out.println("Sum of even numbers: " + sum);
Этот код создает список целых чисел, а затем использует параллельный поток для фильтрации только четных чисел и подсчета их суммы.
Например, можно создать поток из списка строк и выполнить фильтрацию элементов, оставив только те строки, которые содержат определенный символ, параллельно следующим образом:
List<String> strings = ...;
strings.parallelStream()
.filter(s -> s.contains("a"))
.forEach(System.out::println);
Важно заметить, что использование параллельной обработки подходит только тогда, когда операции над элементами достаточно сложные и их выполнение занимает много времени. В противном случае, использование параллельной обработки может только замедлить выполнение программы из-за дополнительных затрат на создание и управление потоками.
1606 вопрос-ответ по Java: https://github.com/DEBAGanov/interview_questions
Tелеграмм канал: https://t.me/DEBAGanov
Мое резюме: https://github.com/DEBAGanov