Пример простого кода на Python для парсинга текста статей с веб-сайта с использованием библиотеки BeautifulSoup.
В данном примере мы делаем HTTP-запрос к указанному URL (одна статья с моего сайта), затем используем библиотеку BeautifulSoup для разбора HTML-кода и находим нужный элемент, содержащий текст статьи (в данном примере предполагается, что текст находится в элементе с классом 'entry-content'). Затем мы используем метод `get_text()` для получения чистого текста статьи.
Чтобы найти класс, содержащий текст статьи, вам необходимо сохранить веб-страницу со статьей в формате html. Затем, открыв ее в блокноте, пролистав текстовку титла, вы сможете найти запись типа "<div class="entry-content">" (это в моем случае). Ниже этого класса идет тело статьи. Соответственно ваш искомый класс - entry-content.
Подписывайтесь на канал, ставьте лукасы и приятного парсинга!
Текстовый код доступен по ссылке: https://sergsergius.ru/forum/topic/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%bf%d0%b0%d1%80%d1%81%d0%b8%d1%82%d1%8c-%d1%81%d1%82%d0%b0%d1%82%d1%8c%d0%b8-%d1%81-%d1%81%d0%b0%d0%b9%d1%82%d0%b0/