К стандартной камере видеонаблюдения добавили инфракрасную подсветку
Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) обучили нейросеть распознавать лица людей, которые прячутся от камер, используя неудобные ракурсы.
Работа успешно выполнена при поддержке Российского научного фонда. Мы обучили нейросеть VGGface распознавать так называемые 2,5-мерные изображения. И уже от такого искусственного интеллекта людям, которые пытаются воспользоваться неудобными ракурсами, уйти не получается.
Старший научный сотрудник ЮУрГУ Алексей Ручай
В отличие от стандартной двухмерной системы, ученые использовали 2,5-мерную, где добавляется еще и глубина изображения (то есть определяется расстояние от камеры до лица человека). Для измерения глубины ученые использовали оценку искривления инфракрасной сетки - инфракрасную подсветку.
Если лицо человека находится далеко от камеры или слишком близко к ней, если оно повернуто под углом или освещение падает "не так", то нейросеть может выдать ложный результат. Эту проблему мы и решили.
Алексей Ручай
Ранее студент ЮУрГУ Антон Аверьянов совместно со своей командой разработчиков создал SheetsGPT — нейросеть, способную упростить работу с Excel.
