Всё это меры разброса, которые вытекают одна из другой и указывают на точность статистического среднего.
🦠 Стандартное отклонение - это корень из дисперсии (возвращает в нормальное число после возведения среднего отклонения в квадрат). Низкое СтдОткл указывает на то, что значения близки к среднему, а высокое СтдОткл указывает на то, что значения распределены в широком диапазоне.
🦠 Дисперсия - среднее отклонение в квадрате (убирает отрицательные значения у отклонения, как промежуточное значение). Более низкая Дисп. указывает на более высокую точность измерения данных, а более высокая - более низкую точность.
🦠 Среднее отклонение - это среднее значение всех отклонений от заданной центральной точки. Измеряет расстояния от среднего значения или медианы, где среднее значение - это среднее значение всех чисел в наборе данных, а медиана - это точное среднее число, когда мы упорядочиваем набор данных от самого низкого до самого высокого числа.
Есть добавить? Понятно ли написаны разъяснения? Пишите в комментариях.
Подписывайтесь на мой Telegram-канала https://t.me/analytic_channel
