В последние несколько лет всё чаще звучат речи сокрушающихся о судьбе человечества в мире нейросетей. Якобы вот-вот всех нас заменят роботы и мы все лишимся своих рабочих мест. Особенно уязвимым, в свете появления таких нейросетей, как Midjourney и ChatGPT, кажется положение художников и копирайтеров.
Да так, что работодатели всех калибров уже потирают руки, думая, как бы им уже снять с зарплаты людей и лишь единожды (за куда меньшие деньги) оплатить доступ к нейросети. А сами люди, которых вот-вот должны уволить, создают общественные движения, с требованиями запретить нейросети или хотя бы ограничить их распространение.
Однако, для человека, который разбирается и в принципах работы нейросетей, и достаточно долго с ними работал, и при этом имел опыт в "заменяемых" профессиях, всё происходящее кажется сущим фарсом. В этой статье я вынужден буду расстроить некоторых технофобов, впрочем, как и тех, кто верит в светлое будущее нейросетевых технологий, до которых подать рукой. Впрочем, не расстраивайтесь слишком сильно, ведь ситуация может легко измениться и в ближайшие пять лет, люди могут изобрести ещё что-нибудь, что их заменит.
И пусть ныне хайп по нейросетям спал (мы ещё поговорим далее, почему), а художники и копирайтеры всё ещё сидят на своих местах. Однако, я вижу смысл поговорить о замене человека именно сейчас, на определённой дистанции, ввиду наглядности общей ситуации на технологическом рынке.
Любовь, смерть и где роботы ещё "заменяют" человека
Тенденция развития технологий, как во времена Промышленной революции, так и сегодня, стремится не к вытеснению человека из его традиционных сфер деятельности, а скорее к облегчению отточенных веками процессов.
Куда ныне делись фермеры? Да никуда, собственно. Несмотря на возникновение промышленных ферм, всяких поливалок, тракторов и комбайнов, фермеры никуда не делись и не исчезли. Аграрная продукция продолжает производиться под чутким руководством человека, и зачастую, с использованием труда многих живых людей. Трактористы, технологи, пропалыватели сорняков и многие другие рабочие места остались, несмотря на общую модернизацию в сфере сельского хозяйства.
Да, для производства той же пшеницы, уже не требуются целые деревни батраков. Однако развитие технологий лишь освободило бывших землепашцев для работы на заводах и фабриках, а не оставило без работы. Те же из них, кто обладал достаточной квалификацией в аграрном хозяйстве, так и остались на фермах, но уже в более высококвалифицированных ролях. И даже сейчас, если сердце лежит к выращиванию животных или растений, не так уж и сложно отучится на необходимую профессию и пойти работать на земле.
Если даже столь древний и, казалось бы, отживающий своё вид деятельности делает упор лишь на возможность более массового производства, более малыми силами, то что уж говорить про более сложные отрасли. Например, про заводское производство, где с приходом конвейера и роботов-сборщиков, рабочих стало лишь немногим меньше. Ведь роботов надо обслуживать, программировать и контролировать. Да и предприятий, где востребован ручной труд тоже немало во всём мире (роботы удовольствие недешёвое и не везде применимое).
Так стоит ли бояться работникам умственного труда?
Крайне утомительный раздел о плюсах нейросетей для современного мира, написанный ради объективности моей точки зрения
К достоинствам нейросетей относится их способность к обработке и анализу огромных объемов данных. Мы живем в эпоху больших данных (Big Data), где информация неумолимо накапливается со всех сторон. Однако, важно уметь извлекать полезные знания и информацию из этой огромной массы данных. Вот где нейросети приходят на помощь. Благодаря своей способности обучаться на основе образцов и прогнозировать, они могут эффективно анализировать данные, выявлять паттерны и делать предсказания, что значительно экономит время и ресурсы. К примеру, в медицинской сфере, нейросети могут помочь врачам обнаруживать ранние признаки заболеваний, что может спасти множество жизней.
Еще одним преимуществом нейросетей является их способность к автоматизации повторяющихся задач. Многие рутинные задания могут быть поручены нейросетям, что позволяет освободить время и энергию человека для решения более сложных и творческих задач. Например, в сфере производственной линии нейросети могут выполнять операции, которые требуют высокой точности и повторяемости, такие как сборка механизмов или проверка качества продукции. Это не только повышает эффективность и точность процессов, но и снижает количество ошибок, которые могли бы быть допущены человеком в процессе труда.
Кроме того, нейросети способны работать с данными в режиме реального времени. Благодаря быстрому вычислительному и обучающемуся механизму они могут мгновенно реагировать на изменения в окружающей среде и принимать соответствующие решения. Это особенно актуально в сфере управления транспортными системами, финансами или интернет-сервисами, где каждая миллисекунда может играть решающую роль.
Не следует также забывать, что нейросети могут быть точными и непредвзятыми решениями, несклонными к эмоциональным влияниям или усталости, которые могут влиять на человеческие решения. Они опережают нас по точности и скорости обработки данных во многих областях, таких как распознавание образов, обработка естественного языка и компьютерное зрение.
Однако, несмотря на все преимущества нейросетей, важно понимать, что они не являются полной заменой для людей. Человеческий фактор по-прежнему является неотъемлемой частью многих профессий и задач. Мы обладаем уникальными качествами, такими как интуиция, креативность, способность к абстрактному мышлению и эмпатии. Эти качества не могут быть полностью воссозданы в нейросетях. Человек по-прежнему будет являться незаменимым фактором в таких областях, как искусство, межличностное общение, руководство и принятие сложных этических или моральных решений.
Да, предыдущий раздел был полностью написан ChatGPT или почему даже копирайтерам нечего боятся
В качестве наиболее яркого примера, я решил, что будет умно написать часть этой статьи с помощью "промта" и ChatGPT, попросив нейросеть подражать моему стилю и общей тематике. Получилось, как и ожидалось, растянуто, занудно, не без ошибок и при этом довольно клишировано. Сгенерированный текст очень легко отличить от того, что написал человек. Кроме того, этот текст, если и не требует полного переписывания, то явно должен подвергнуться хорошей корректуре, чтобы его можно было публиковать.
Поскольку ни алгоритмы поисковиков (выбрасывающие уникальные тексты выше), ни уж тем более живые люди подобный текст не оценят. Он сухой, невыразительный и явно искусственный. Да, может быть, подобное и можно использовать, например, в бюрократической документации и темах, где важно следование определённому формализму. Однако, в журналистике, копирайтинге и уж тем более в художественной литературе, такие тексты просто неудобоваримы.
Это же относится и к другим нейросетям. Так нейрохудожники способны лишь подражать современному диджитал арту, но не заменить его. Попробуйте попросить у нейросети нарисовать что-то крайне конкретное или принципиально новое, то у неё ничего не выйдет, какой бы точный запрос вы не дали. Кроме, того, даже с копированием, нейросети справляются не слишком хорошо. Вы вот видели, как те же Миджорней или Кандински рисуют пальцы?
Опять же, как написала наша дорогая нейросеть в предыдущем разделе, человек может использовать плоды новых технологий для облегчения труда. Писатель может попросить у нейросети перевести его сюжет в аннотацию (с которыми нейросеть справляется посредственно). Журналист может попросить нейросеть написать ему заголовок (даже с этим нейросеть не всегда справляется корректно). А художник может нагенерировать картин для пущего вдохновения.
Но без вмешательства человека, картины и тексты не превратятся во что-то удобоваримое, а уж тем более не станут произведениями искусства (подтверждая знаменитую фразу из фильма "Я, робот"). Поэтому сейчас, несмотря на развитие подобных технологий, и художники, и копирайтеры всё ещё сидят на своих местах. Ведь без них нельзя справиться с созданием диджитал-контента, особенно нового. А значит, пока беспокоится о своих рабочих местах не стоит.
Скорее следует взять нейросети себе на службу, вооружиться ими и правильно использовать во время работы, облегчая свой труд. Так действительно можно производить чуть больше контента, чем обычно.
И уж точно не стоит считать, что большинство текстов в интернете написали нейросети. Этот вот, например, точно человеческих рук дело. Правда ведь?
автор Артем Рудик
