В последние десятилетия нейронные машинные переводчики сделали значительный шаг вперед, став незаменимым инструментом для перевода текстов на разные языки. Однако, несмотря на их удивительные достижения, пользователи всё равно сталкиваются с несколькими серьезными проблемами, связанными с недостатками этих систем.
Основываясь на опыте и анализе рынка в области нейронного машинного перевода, были выявлены следующие ключевые проблемы:
- Достоверность полученного результата перевода
Одной из самых серьезных проблем, с которой сталкиваются пользователи, является недостоверность полученных результатов перевода. Нейронные машинные переводчики не всегда обеспечивают точность перевода и часто допускают ошибки, которые могут исказить смысл текста. Это особенно критично, когда речь идет о переводе важных документов, научных статей или деловой переписки
- Отсутствие взаимосвязей с результатами предыдущих переводов
Системы нейронного перевода, несмотря на свою мощность, имеют заметный недостаток — потерю кратковременной памяти. Они, как правило, ориентированы на перевод одного предложения и не учитывают контекст предыдущих предложений. Это приводит к несвязным и нелепым переводам, так как система не может учесть информацию, полученную из контекста
- Отсутствие здравого смысла
Еще одной важной проблемой является отсутствие здравого смысла в переводах. Нейронные системы не обладают знаниями о мире и внешним контекстом, что делает их неспособными различать, какие контексты подходят для определенных переводов. Это особенно видно при переводе сленга, идиом и культурных особенностей, где системы часто выдают нелепые результаты.
Инновационное решение: контроль качества перевода
Справиться с этими недостатками можно с помощью инновационного подхода к переводу. Введение системы контроля качества перевода, позволяющей пользователю активно участвовать в процессе перевода, может решить многие из указанных проблем.
Суть этой системы заключается в том, что пользователь получает первый перевод текста на желаемый язык. Затем происходит автоматический перевод обратно на свой родной язык и отображается в дополнительном окне.
Это позволяет пользователю контролировать качество перевода и в случае необходимости вносить исправления, используя синонимы, заменяя слова или перефразируя предложения, используя знания только родного языка. Этот инновационный подход дает уверенность в надежности результата перевода и делает перевод более точным и соответствующим ожиданиям пользователя.
Система контроля качества перевода ставит пользователей в роли активных участников процесса перевода и помогает преодолеть практически все недостатки не только нейронных машинных переводчиков, но и переводчиков профессионалов, в определенных специализированных областях, требующих специального образования или глубокого понимания соответствующей тематики, например, при переводе текстов в научных, медицинских, юридических или технических областях