Последний релиз Google предполагает, что карты становятся чем-то большим, чем просто навигационным инструментом, поскольку компания анонсирует три новых общедоступных инструмента, охватывающих данные о солнечной энергии, качестве воздуха и пыльце, а также прогнозы для учета новой климатической реальности в мире.
Теперь, в дополнение к API-интерфейсам технологического гиганта присоединится новая категория "Окружающая среда", дополняющая, по оценкам Google, 50 миллионов обновлений карт, вносимых ежедневно в результате сочетания машинного (искусственного интеллекта) и экологического обучения.
Доступ к этим данным может помочь разработчикам, предприятиям и другим учреждениям создавать более экологичные инструменты и сервисы, объясняет Google. Прогнозы качества воздуха и пыльцы могут быть использованы для того, чтобы помочь населению избежать опасностей для здоровья, оказать помощь людям с респираторными заболеваниями или аллергией или даже способствовать мероприятиям с низким уровнем загрязнения. Google планирует использовать solar API как для бизнеса, так и для потребителей, создавая более экологичные здания, ускоряя установку солнечных батарей на крышах и снижая выбросы углекислого газа, написала компания в своем объявлении.
API, анонсированные на конференции Cloud Next, являются частью миссии компании, направленной на то, чтобы "помочь отдельным лицам, городам и партнерам коллективно сокращать выбросы углекислого газа на 1 гигатонну в год к 2030 году". API-интерфейсы используют как внутренние, так и общедоступные данные, а также другие геопространственные технологии компании, такие как Google Планета Земля, Earth Engine и Environmental Insights Explorer.
"В этих продуктах используются искусственный интеллект и машинное обучение, а также аэрофотоснимки и данные об окружающей среде, чтобы предоставлять актуальную информацию о солнечном потенциале, качестве воздуха и уровнях пыльцы. С помощью этой технологии разработчики, предприятия и организации могут создавать инструменты, которые отображают и смягчают воздействие на окружающую среду", - сказала Яэль Магуайр, вице-президент Google по гео-устойчивости.
Куда поставить солнечные панели?
Solar API предоставляет данные о солнечном потенциале крыш более чем 320 миллионов зданий в 40 странах.
Для создания точных визуализаций API использует обученную модель искусственного интеллекта для извлечения 3D-информации о геометрии крыши из аэрофотоснимков. Сообщается, что в сочетании с данными о листве и тени, историческими погодными условиями, использованием местных энергосистем и затратами, API может предоставлять оценки стоимости солнечной энергии и энергопотребления. Проект является результатом сотрудничества с Mona Lee, компанией, занимающейся производством солнечной энергии напрямую для потребителей, которая использует аналогичные прогнозы на основе искусственного интеллекта.
"Эта технология позволяет домовладельцам быстрее и проще устанавливать солнечные панели и обеспечивать устойчивую подачу энергии в сеть", - пишет Google.
Отслеживание качества воздуха для снижения воздействия загрязнения
Новый API качества воздуха расширяет возможности предоставления клиентам информации, добавляя надежные данные о качестве воздуха, тепловые карты загрязнения и подробную информацию о загрязняющих веществах для более чем 100 стран по всему миру. API использует правительственные станции мониторинга, метеорологические данные, датчики и спутники для предоставления как локального, так и универсального индекса, объясняет Google.
Машинное обучение добавляет элемент прогнозирования к API качества воздуха, используя оперативную информацию о дорожном движении, данные о заторах и объеме автомобилей для оценки текущих загрязняющих веществ в данном районе.
Помощь аллергикам
Google также запускает свой первый pollen API, дополняющий данные API качества воздуха конкретной локализованной информацией о количестве пыльцы в вашем регионе. В нем используется модель машинного обучения, которая оценивает сезонность и ежедневные количества пыльцевых зерен на основе всех основных аллергенов, что, как сообщается, может обеспечить пятидневные прогнозы для трех типов растений (сорняки, трава и деревья) и 15 различных видов растений.
Пыльца имеет прямое отношение к продолжающемуся климатическому кризису. По мере повышения глобальных температур и уровня углекислого газа растения также наращивают производство аллергенной пыльцы, способствуя увеличению количества сезонных аллергенов во всем мире и удлинению сезонов аллергии по мере продолжения изменения климата. Google объясняет, что pollen API предоставляет локализованные данные о количестве пыльцы, визуализацию тепловой карты, подробную информацию об аллергенах растений и практические советы для аллергиков по ограничению воздействия.
"С помощью этих трех новых API-интерфейсов платформы Google Maps, - пишет Магуайр, - предприятия могут получить доступ к всеобъемлющей и актуальной экологической информации для разработки продуктов устойчивого развития и помочь людям адаптироваться к последствиям изменения климата".