По результатам пилотного исследования было установлено, что искусственный интеллект имеет способность идентифицировать источники отходов текстильной индустрии, таким образом появляется реальный инструмент контроля и воздействия на бренды в целях принятия ими ответственности за продление срока использования своей продукции и квалифицированную утилизацию отходов.
Исследование проводилось норвежской организацией Avfall Norge, представляющей более 200 компаний, занимающихся утилизацией и переработкой отходов. В течение двух недель студенты анализировали 3024 единицы текстильных отходов из различных норвежских муниципалитетов. Используя искусственный интеллект и машинное обучение в рамках анализа целевой ответственности производителя, они успешно идентифицировали одежду 708 различных брендов.
По результатам анализа с помощью инструмента искусственного интеллекта было обнаружено, что для 84,78% исследуемых предметов одежды можно было легко определить марку производителя. Исследователи указывают, что эта информация может быть использована для установления обратной связи с брендами с целью стимулирования их перехода к устойчивому производству.
В дополнение к информации о марке каждого предмета, анализ также предоставил данные о составе волокон, возрасте одежды, стране производства и возможности повторного использования. Инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения использовали информацию с этикеток продуктов и отслеживали систему маркировки каждого бренда.
При сортировке предметов было обнаружено, что многие из них были выброшены даже при наличии незначительных повреждений, а некоторые даже не были использованы, о чем свидетельствовали магазинные этикетки. Отчет подчеркивает необходимость обучения потребителей верному уходу за одеждой и ознакомлению с рекомендациями по ремонту. Такое обучение может снизить вероятность излишней утилизации одежды и способствовать ее устойчивому использованию.
Исследователи утверждают, что собранные данные с использованием искусственного интеллекта могут быть применены для автоматизации процесса сортировки и переработки отходов одежды, а также решения проблемы отходов на ранней стадии и сокращения неуправляемого роста быстрой моды.
Источник материала: https://www.cleanprice.ru/news5227-iskusstvennyy-intellekt-pomojet-identificirovat-tekstilnye-othody/