Продуктовый аналитик – это актуальная, высокооплачиваемая и весьма перспективная карьера. Только на сайте Head Hunter мы нашли более 10 тыс. открытых вакансий для профильных специалистов, при этом средние зарплаты в карьере – на уровне 150 тыс. рублей. Для тех, кто решил освоить профессию, мы подготовили подборку топовых онлайн-курсов.
✅ 10 лучших платных онлайн-курсов по продуктовой аналитике
- Маркетинговый аналитик от Нетологии
- Продуктовый аналитик от Geekbrains
- Продуктовый аналитик с нуля от SkyPro
- Специализация «Продуктовая аналитика» от Skillfactory
- Профессия Продуктовый аналитик от Skillbox
- Аналитика в продукте от SF Education
- Продуктовая аналитика от Otus
- Продуктовая аналитика: симулятор от Яндекс Практикум
Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.
Не можешь выбрать профессию? На Eddu.pro — подборка бесплатных тестов для профориентации. Узнай свои сильные стороны и выбери направление. Подробнее на сайте.
1. Маркетинговый аналитик от Нетологии (сайт школы)
Длительность: 14 мес.;
💸 Стоимость: акционная – 114 800 ₽, полная – 201 400 ₽;
Формат: вебинары, лекции, практические задания;
Особенности: содействие в трудоустройстве, готовое портфолио, гарантия возврата оплаты, рассрочка;
Документ об окончании: диплом о проф. переподготовке.
🔥 Промокод: GEEKHACKER5 —5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.
Программа
- Знакомство с маркетинговой и клиентской аналитикой.
- Статистика.
- Основные системы аналитики.
- Использование сквозной аналитики.
- Проведение А/В-тестирования.
- SQL.
- Анализ данных в Python.
- Визуализации в Power Bi.
Бонусные модули по развитию карьеры и изучению английского языка для аналитиков.
Чему научитесь
- Работать с метриками аналитики, находить точки роста.
- Создавать дашборды для визуализации данных.
- Создавать А/В-тесты, правильно формулировать гипотезы.
- Настраивать аналитические системы, сквозную аналитику.
- Работать с БД, использовать Python, SQL, получать данные и преобразовывать.
Особенности
- Сможете реализовать 7 проектов для своего портфолио.
- Упор на практику, вас ждет 265+ часов на закрепление знаний.
- Вебинары с экспертами транслируются по вечерам в будние дни.
- Еженедельная нагрузка составит 10-12 часов.
- Общение с преподавателями через чат.
Преимущества:
- Помогают найти работу/ стажировку.
- Гибкие форматы оплаты.
- Бонусные модули в подарок.
- Уроки можно смотреть через удобное мобильное приложение.
Недостатки:
- Не найдены.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
2. Продуктовый аналитик от Geekbrains (сайт школы)
Длительность: год;
💸 Стоимость: 168 624 ₽, полная –306 540 ₽;
Формат: лекции, семинары, практика;
Особенности: содействие в трудоустройстве, стажировка, портфолио;
Документ об окончании: оф. диплом.
Программа
Основной блок:
- Программирование, основы.
- Контроль версий.
- ЯП.
- Работа с базами данных.
- Специализации.
- Математика + информатика.
Специализация:
- Знакомство с Python.
- Web-технологии.
- Excel.
- Python в аналитике.
- SQL, БД.
- BI.
- Продуктовая аналитика.
- Теория вероятностей, мат. статистика.
- А/В-тесты.
- Бизнес-процессы.
- Финансовая математика.
- Unit-экономика.
- Agile, SCRUM, Kanban: гибкие методологии.
- Конфликтология.
Чему научитесь
- Работать с наиболее востребованными инструментами: Google Analytics, Firebase, Яндекс Метрика, Tableau, Excel, Google Optimize, Power BI.
- Рассчитывать метрики, находить точки роста.
- Выдвигать гипотезы, проверять их при помощи тестирования.
- Использовать статистику, теория вероятностей для создания CJM.
- Анализировать поведенческие данные и сегментировать аудиторию.
- Создавать ёмкие и понятные отчёты.
- Рассчитывать юнит-экономику.
Особенности
- До 12 часов в неделю на обучение.
- Программа регулярно актуализируется и адаптируется под потребности рынка.
- Гибкий выбор специализации.
- Есть личный наставник.
- Бонусный годовой курс английского.
- Программа включает модули по Soft Skills.
Преимущества:
- Помощь на этапе трудоустройства и гарантированная стажировка у партнеров.
- Гибкие условия оплаты.
- Курс с выдачей официального диплома.
Недостатки:
- Не нашли.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
3. Продуктовый аналитик с нуля от SkyPro (сайт школы)
Длительность: год;
💸 Стоимость: акционная – от 169 600 ₽, полная – от 240 840 ₽;
Формат: теория, практика;
Особенности: содействие в трудоустройстве, выбор тарифа;
Документ об окончании: оф. диплом.
🔥 Промокод: Geek — 10% на любой курс Skypro, не суммируется с другими промокодами
Программа
Учебная программа предоставляется по запросу пользователя после консультации.
Чему научитесь
- Делать объективные прогнозы экономических показателей бизнеса.
- Использовать данные для формулирования гипотез.
- Видеть тренды роста / падения.
- Автоматизировать работу с большими массивами данных.
- Переводить абстрактные цифры в бизнес-решения.
Особенности
- В зависимости от тарифного плана проверка ДЗ занимает от 24 до 48 часов.
- Есть сессии в формате «вопрос-ответ».
- Сопровождение куратора.
- Формируете портфолио.
- На обучение рекомендуется выделять 2 часа в день.
Преимущества:
- Официальный диплом.
- Действуют скидки, рассрочка, можно выбрать тариф.
- Есть помощь в трудоустройстве.
Недостатки:
- Не заявлена программа обучения в открытом доступе.
- Без стажировки.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
4. Специализация «Продуктовая аналитика» от Skillfactory (сайт школы)
Длительность: 4 месяца;
💸 Стоимость: акционная – 68 013 ₽, полная – 137 400 ₽;
Формат: теория / практика;
Особенности: для действующих специалистов, программа трудоустройства;
Документ об окончании: сертификат / диплом.
🔥 Промокод: geek - Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)
Программа
- Принципы продуктового мышления.
- Что такое клиентская аналитика.
- Как проводить А/В-тесты.
- Знакомство с Data-driven.
Чему научитесь
- Разбираться в ключевых метриках.
- Уверенно работать со стеком профильных инструментов.
- Визуализировать данные.
- Проводить когортный анализ, сегментировать аудиторию.
- Считать юнит-экономику.
Особенности
- Программа не рассчитана на новичков. Для прохождения курса уже нужно знать Python хотя бы на базовом уровне, иметь опыт в аналитике.
- За время обучения сделаете 2 серьезных проекта для своего портфолио.
- Помощь сообщества: личный ментор, консультации экспертов.
Преимущества:
- Помощь в поиске работы, стажировки.
- Рассрочка, выгодные скидки, программа лояльности.
- С выдачей официального диплома.
Недостатки:
- Не подойдет для новичков.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
5. Профессия Продуктовый аналитик от Skillbox (сайт школы)
Длительность: 7 мес.;
💸 Стоимость: акционная – 99 550₽, полная – 199 100 ₽;
Формат: теория / практика;
Особенности: программа трудоустройства, отсрочка оплаты;
Документ об окончании: сертификат.
🔥 Промокод: geek - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox
Программа
Основные модули:
- Веб-аналитика с 0 до уровня junior.
- Продуктовая аналитика.
- Сквозная аналитика.
Дополнительные модули:
- Аналитика мобильных приложений.
- Business Intelligence.
Бонусный модуль:
- CX-исследования.
Чему научитесь
- Грамотно оценивать ключевые метрики, использовать профильные сервисы для анализа веб-сайтов, а также мобильных приложений.
- Использовать Python, R, SQL.
- Создавать единую инфраструктуру данных о клиентах, внедрять сквозную аналитику.
- Проверять свои гипотезы, находить инсайты.
- Делать понятные визуализации.
- Создавать CJM, исследовать клиентский опыт.
Особенности
- На обучение рекомендуется выделять около 2 часов в день.
- Подходит для новичков, маркетологов, разработчиков, продакт-менеджеров.
- Обучение на примерах реальных кейсов индустрии.
- Есть персональный куратор.
Преимущества:
- Выгодная оплата: скидки, акции, рассрочка, а также отсрочка первого платежа на 3 месяца.
- Включена помощь в трудоустройстве.
Недостатки:
- Без стажировки.
- Без диплома гособразца.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
6. Аналитика в продукте от SF Education (сайт школы)
Длительность: 2 мес.;
💸 Стоимость: от 19 250 ₽;
Формат: вебинары, кейсы, практика;
Особенности: бесплатная пробная версия, содействие в трудоустройстве;
Документ об окончании: удостоверение.
🔥 Промокод: Geek — 10% на любой курс Skypro, не суммируется с другими промокодами
Программа
- Финансовый фундамент.
- Продукт.
- Power BI / Power Query.
- Управление проектами.
- Финансовые модели в малом бизнесе.
Чему научитесь
- Оценивать основные метрики, влияющие на финансовые результаты.
- Оптимизировать продукт с целью повышения прибыли, увеличения оборота.
- Просчитывать юнит-экономику, контролировать маржинальность, цены.
Особенности
- Платформа предоставляет бесплатный доступ к курсу на 3 дня.
- Есть закрытый чат для общения студентов с экспертами.
- Бессрочный доступ к образовательным материалам.
Преимущества:
- Официальные документы об окончании.
- Действуют скидки и рассрочка.
- Лучшие студенты получают помощь в трудоустройстве.
Недостатки:
- Трудоустройство не для всех.
- Курс длится значительно меньше среднего.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
7. Продуктовая аналитика: эффективное развитие бизнеса на основе данных | MBA (сайт школы)
Длительность: 1,5 мес.;
💸 Стоимость: акционная – 48 900 ₽, полная – 88 908 ₽;
Формат: вебинары, видеоматериалы, практические задания;
Особенности: гарантия возврата оплаты, рассрочка;
Документ об окончании: удостоверение, сертификат.
Программа
- Роль аналитики.
- Что такое продуктовая аналитика, отличия от бизнес аналитики.
- Задачи и функции.
- Знакомства с принципами продуктовой аналитики.
- Инструменты.
- Связь продуктовой аналитики с мобильной, сквозной и маркетинговой.
- Этапы продуктовых исследований.
- Как повысить эффективность продуктовой аналитики.
Чему научитесь
- Навыкам в области анализа данных.
- Работать с методами стратегического анализа данных.
- Оптимизировать продукты и принимать решения на основе данных.
- Выявлять потребности клиентов.
- Повышать качество пользовательского опыта.
Особенности
- Удобное онлайн изучение материалов, для доступа нужен только интернет.
- Включена практика, рассмотрите рабочие задачи и получите рекомендации от преподавателя.
Преимущества
- Хорошие отклики от выпускников.
- Налоговый вычет.
Недостатки
- Без помощи с трудоустройством.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
8. Продуктовая аналитика от Otus (сайт школы)
Длительность: полгода;
💸 Стоимость: 88 тыс. ₽;
Формат: вебинары, практика;
Особенности: авторский курс, программа трудоустройства;
Документ об окончании: сертификат / удостоверение.
Программа
- Вводный модуль.
- SQL.
- Визуализация.
- Задачи продуктовой аналитики.
- Статистика.
- Python.
- A/B-тесты.
- Командная работа.
- Карьерный модуль.
Чему научитесь
- Использовать Python, SQL.
- Выдвигать / тестировать гипотезы.
- Составлять понятные презентации, визуализации результатов своего анализа.
Особенности
- Уроки проходят вечером в будние дни.
- Реализуете проект для портфолио.
- Можно общаться с преподавателями на вебинарах, а также задавать вопросы в Слаке группы.
Преимущества:
- С выдачей документов гос. образца.
- Есть рассрочка, цена – вполне доступна.
- Помощь карьерного центра.
Недостатки:
- Без стажировки.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
9. Профессия Продуктовый исследователь от Eduson Academy (сайт школы)
Длительность: 2 мес.;
💸 Стоимость: акционная – 57 492₽, полная – 143 748₽;
Формат: видеоуроки, онлайн-тренажеры, тесты, практические задания;
Особенности: помощь с трудоустройством, первые модули - бесплатно;
Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.
🔥 Промокод: GEEK — дает дополнительную скидку 5% на все курсы, суммируется со скидками на сайте.
Программа
- Введение в продуктовые исследования.
- Создание продукта, внесение изменений.
- Особенности продуктовой аналитики.
- Этапы проектирования пользовательского опыта.
- Маркетинговая аналитика.
- Старт и развитие карьеры.
Чему научитесь
- Проводить разные виды исследований - количественные, качественные, а также А/В-тесты.
- Анализировать опыт клиентов, маркетинговые данные.
- Находить точки роста в продуктах, выявлять паттерны и тренды.
Особенности
- В обучение включена практика на симуляторе.
- Личное общение с куратором через чат.
Преимущества:
- Гибкие условия оплаты: отсрочка на месяц, рассрочка.
- Возврат 13%.
Недостатки:
- Не найдены.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
10. Продуктовая аналитика: симулятор от Яндекс Практикум (сайт школы)
Длительность: 2,5 мес.;
💸 Стоимость: 48 700 ₽;
Формат: симулятор;
Особенности: содействие в трудоустройстве;
Документ об окончании: сертификат / удостоверение о повыш. квалификации.
Программа
- Знакомство с продуктовой аналитикой.
- Метрики.
- Юнит-экономика, когортный анализ.
- Точки роста.
- А/В-тестирование.
Чему научитесь
- Разбираться в ключевых метриках, использовать SQL для работы с ними.
- Создавать дашборды в Tableau для мониторинга метрик.
- Проводить А/В-эксперименты, просчитывать финансовый эффект от них.
- Сегментировать аудиторию.
Особенности
- Обучение на примерах кейсов.
- Поддержка менторов, кураторов, ревьюеров, подробный фидбек по домашним заданиям.
- Формат симулятора позволяет максимально погрузиться в реальные рабочие задачи специалиста.
- Для обучения необходимы базовые знания по SQl и математике.
Преимущества:
- Доступная цена, рассрочка.
- Гарантия возврата оплаты, если курс не подошел, а также бесплатный доступ к первому модулю.
- Консультации по трудоустройству.
Недостатки:
- Программа без изучения Python и других языков программирования. Получаете только базовые знания.
- Нет стажировки.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Полная информация 👈
Еще курсы по теме:
11. Продуктовая аналитика с нуля в Школе Контур
10-недельная онлайн программа для новичков с выдачей официальных документов (диплома или свидетельства). Сможете получить базовые аналитические навыки: научитесь работать с метриками, проводить исследования, выдвигать и тестировать гипотезы, визуализировать результаты. Также получите базу знаний, которая поможет улучшить взаимодействие с разработчиками и маркетологами. Обучение в формате live уроков, которые можно пересматривать в записи. Для мониторинга прогресса предусмотрены промежуточные, итоговые тесты.
12. Управление продуктом: от стратегии до запуска от Pmclub
На курсе научитесь анализировать ЦА, конкурентов, выстраивать пирамиду метрик и создавать бизнес-модель. Поймете как проверять гипотезы для достижения результатов. Курсы для начинающих и опытных специалистов, которые хотят прокачать свои продуктовые навыки и научиться эффективно запускать продукты.
13. Продакт-аналитик в Laba
Практический курс от экспертов Jooble, на котором слушатели смогут освоить актуальные подходы, такие как AARRR, Lean Analytics, дерево метрик, Unit-экономика, North Star. Разберетесь с необходимыми профессиональными инструментами анализа / визуализации, сформируете продуктовое мышление. Программа состоит из 13 уроков и 2 воркшопов.
14. Продуктовая аналитика от Gett и Skillbranch
Полугодовая программа с возможностью трудоустройства. Образовательный трек разработан экспертами международной компании Gett. Студентам предлагается гибкий график обучения, который легко совмещается с работой. При успешном завершении обучения – получите сертификат.
15. Симулятор управления продуктом на основе данных в Go Practice
Программа рассчитана на продакт-менеджеров, а также начинающих аналитиков, руководителей команд, предпринимателей и других специалистов, которые участвуют в разработке продуктов. Формат симулятора обеспечивает максимальное погружение в рабочие процессы, позволяет получить практический опыт в решении типовых задач и ситуаций.
Дополнительные по теме курсы
Power BI:
- Power BI в Нетологии – предоставляет возможность освоить востребованный аналитический инструмент для создания информативных дашбордов. Подходит как начинающим, так и опытным специалистам.
- Power BI и Tableau от ProductStar – полезная образовательная программа, позволяющая изучить сразу два инструмента.
- Тренажер Power BI в Skillfactory – научитесь создавать отчеты, дашборды, а также проводить качественную аналитику.
Системная аналитика:
- Системный аналитик с нуля до middle в Нетологии – продвинутая образовательная траектория для всех, кто хочет уверенно стартовать в карьере.
- Системный аналитик в ProductStar – полноценный образовательный трек, который подходит для новичков.
- Системный аналитик Pro от Skillfactory – рекомендуем обучение тем, кто хочет освоить продвинутые скиллы в системном анализе.
- Системный аналитик и бизнес-аналитик в Otus – программа для глубокого понимания процессов анализа в организации.
Аналитика данных:
- Аналитик данных с нуля до middle в Нетологии – предлагает всестороннее обучение анализу данных, работе с большими объемами информации.
- Профессия аналитик данных в Productstar – за 9 мес. на курсе освоите профильный инструментарий и сформируете базовое портфолио.
- Аналитик данных в Skillfactory – курс, позволяющий освоить практические аналитические навыки за 14 месяцев.
- Аналитик данных в Otus – за 4 месяца изучите основы профессии и сможете претендовать на вакансии уровня джуниор.
- Профессия Data Analyst в Skillbox – полноценная профессиональная подготовка по аналитике, работе с большими датасетами.
- Аналитик данных от Яндекс Практикум – при поддержке наставников получите ценные практические знания и сможете собрать портфолио из 13 проектов.
- Аналитик данных в Eduson Academy – курс для изучения практической работы с данными, анализа информации.
Бесплатные курсы
- Старт в аналитике от Нетологии – бесплатный курс, предоставляющий основы анализа, Data Science.
- Excel от Нетологии – сможете полноценно изучить функционал этого популярного инструмента.
- Визуализация данных: от скучных графиков к интерактивным дашбордам от Нетологии и Yandex Cloud – симулятор работы аналитика в большой ритейл-компании.
- Аналитика данных: первые шаги в Python от Нетологии – сможете изучить возможности универсального языка программирования, который активно используется в аналитике.
- Введение в SQL и работу с базой данных в Нетологии – возможность получить базовые практические навыки работы с БД.
- Продуктовая аналитика от Тинькофф и Финтеха – отличный базовый курс, но нужно дождаться старта набора.
- Аналитик данных на Stepik – бесплатный курс по анализу данных с использованием Python с хорошими отзывами.
- Демокурс по продуктовой аналитике в Контур Школе – несколько бесплатных коротких уроков для знакомства с профессией и школой.
- Продуктовая аналитика в Skillbox – записанные вебинары, которые познакомят с карьерными реалиями.
Полезные ссылки
Книги:
- Д. Форман, «Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel». Эта книга предоставляет практическое руководство по анализу больших объемов данных с использованием широко доступного инструмента – Microsoft Excel. Автор показывает, как использовать Excel для обработки и визуализации данных, выявления паттернов, создания информативных отчетов. Она поможет вам научиться извлекать ценные знания из данных, даже если у вас нет опыта в использовании специализированных инструментов.
- С. Альварес, «Как создать продукт, который купят: Метод Lean Customer Development». Эта книга предлагает методику для разработки продуктов, которые действительно нужны вашим клиентам. Автор подробно описывает, как проводить исследования рынка, определять потребности клиентов, создавать продукты, которые будут успешными на рынке. Это руководство поможет вам сэкономить время и ресурсы, разрабатывая продукты, которые будут востребованы.
- М. Кон, «Agile: Оценка и планирование проектов». Книга Майка Кона предлагает методы, инструменты для оценки, планирования проектов в контексте Agile-разработки. Автор объясняет, как использовать Agile-подходы для более точной оценки времени и ресурсов, необходимых для завершения проектов. Эта книга поможет вам повысить эффективность процессов разработки, доставки продуктов.
- Г. Аджич, «Impact Mapping: Как повысить эффективность программных продуктов и проектов по их разработке». Impact Mapping – методика, которая помогает определить цели и приоритеты в разработке продуктов / проектов. Автор объясняет, как создавать карты воздействия, которые помогут командам лучше понимать цели, потребности клиентов.
- Д. Кнапп, Б. Ковитц, Д. Зерацки, «Спринт: Как разработать и протестировать новый продукт всего за пять дней». Эта книга представляет методологию спринта, разработанную командой Google Ventures, для быстрого создания и тестирования новых продуктов, идей. Авторы подробно описывают процесс проведения спринта, предоставляют практические советы по его реализации. Этот подход помогает сократить время до запуска, повысить шансы на успех продукта.
- А. Остельвальдер, «Разработка ценностных предложений: Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители». Автор предлагает методологию, которая помогает определить, какие преимущества ваш продукт предоставляет клиентам, какие проблемы решает.
- И. Балахнин, «Маршрут построен! Применение карт путешествия потребителя для повышения продаж и лояльности». Эта книга описывает метод «карт путешествия потребителя», который помогает лучше понимать опыт клиентов при взаимодействии с вашим продуктом или услугой. Автор показывает, как использовать этот метод для оптимизации пользовательского опыта, увеличения продаж, укрепления лояльности клиентов.
Программы и инструменты:
- Google Analytics. Топовый инструмент для анализа веб-трафика, пользовательского поведения на сайте. Он предоставляет множество метрик, отчетов и возможностей для отслеживания производительности веб-продуктов.
- Mixpanel. Полезная платформа для анализа пользовательского поведения в мобильных и веб-приложениях. Он позволяет отслеживать события, взаимодействие пользователей, выполнять анализ воронки конверсий.
- Amplitude. Еще один инструмент для анализа пользовательского поведения, который помогает понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом, какие действия они совершают.
- Tableau. Мощный инструмент для визуализации. Он позволяет создавать интерактивные дашборды, отчёты на основе разнообразных источников данных.
- Power BI. Инструмент от Microsoft для анализа данных, создания дашбордов. Он обладает широкими возможностями по визуализации данных, интеграции с другими Microsoft-продуктами.
- Heap. Предоставляет возможность отслеживать все события на вашем веб-сайте без необходимости предварительной настройки. Это упрощает анализ пользовательского поведения.
- Google Tag Manager. Помогает управлять кодом отслеживания, метками на сайте. Он облегчает внедрение / управление аналитическими инструментами.
- Optimizely. Необходим для проведения A/B-тестов, экспериментов с целью оптимизации пользовательского опыта, улучшения конверсии.
- Crazy Egg. Предоставляет возможность создавать тепловые карты, а также карты прокрутки страниц, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с вашим веб-сайтом.
- JIRA. Инструмент для управления проектами и задачами, который часто используется для отслеживания и планирования задач в разработке продукта.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
Сколько нужно учиться на продуктового аналитика?
Срок обучения может варьироваться в зависимости от вашего текущего уровня знаний, опыта, выбранной программы обучения и вашей способности учиться. В среднем, чтобы приобрести необходимые навыки для работы в этой области, может потребоваться от нескольких месяцев до нескольких лет. Вот, что нужно учитывать:
- Ваш текущий опыт. Если у вас уже есть опыт в области анализа данных, управления продуктом или связанных с этой областью задач, вам может потребоваться меньше времени для освоения роли продуктового аналитика.
- Образование. Ваша базовая подготовка, образование могут ускорить или замедлить процесс обучения. Например, если у вас уже есть техническое образование или опыт работы с данными, это может упростить ваши учебные задачи.
- Обучение, ресурсы. Вы можете выбрать различные пути обучения, включая онлайн-курсы, университетские программы, самообучение, менторство. Каждый из этих путей может потребовать разного количества времени.
- Скорость обучения. Каждый человек обучается по-разному, и ваша способность понимать, усваивать материал может повлиять на сроки обучения.
Сколько зарабатывает продуктовый аналитик?
Заработная плата продуктового аналитика может значительно варьироваться в зависимости от множества факторов, таких как опыт, навыки, местоположение, размер / тип компании, а также специфика проектов, область деятельности. Вот приблизительные цифры:
- Начальный уровень (Junior). Зарплата начинающего специалиста может варьироваться от 40 до 100 тыс. рублей в месяц. Эти цифры могут быть ниже в регионах и выше в крупных городах, таких как Москва, Санкт-Петербург.
- Средний уровень (Middle). Продуктовые аналитики со средним опытом и навыками могут зарабатывать от 100 до 200 тыс. рублей.
- Продвинутый уровень (Senior). На продвинутом уровне опытные продуктовые аналитики могут ожидать заработной платы в диапазоне от 200 до 300 тыс.
- Лидерские позиции. Зарплата на более высоких руководящих позициях, таких как руководитель продукта или директор по аналитике, может значительно превышать указанные средние значения.
Эти цифры лишь ориентировочные и могут изменяться с течением времени. Кроме того, они могут зависеть от того, в какой отрасли работает продуктовый аналитик (например, IT, финансы, электронная коммерция), от его специализации (например, анализ данных, A/B-тестирование, UX-анализ).
Что нужно знать, чтобы стать продуктовым аналитиком?
Для работы по специальности вам нужно приобрести определенные знания, навыки, качества. Вот основные:
- Основы бизнеса, продуктового менеджмента. Понимание основ бизнеса, его моделей, стратегий, процессов продуктового менеджмента является ключевым. Вы должны знать, как продукты взаимодействуют с бизнесом, как анализ может помочь в принятии стратегических решений.
- Аналитические навыки. Эффективный аналитик должен быть хорошо знаком с методами сбора, обработки, анализа данных. Это включает в себя знание инструментов для работы с данными, таких как Excel, SQL, Python или R.
- Понимание пользователей и UX. Знание принципов юзабилити и опыта пользователя (UX) помогает в анализе данных о поведении пользователей, выявлении улучшений в продукте.
- Статистика, A/B-тестирование. Основы статистики и возможность проводить A/B-тесты для оценки эффективности изменений в продукте критически важны для продуктового аналитика.
- Коммуникационные навыки. Продуктовый аналитик должен уметь объяснить сложные концепции и результаты анализа другим членам команды, включая менеджеров и разработчиков. Коммуникация важна для принятия решений.
- Технические навыки. Понимание технологических аспектов вашего продукта, способность взаимодействовать с разработчиками или инженерами может быть полезной.
- Инструменты анализа данных. Знание специализированных инструментов и платформ для анализа данных, таких как Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel и другие, может быть необходимо в зависимости от конкретных требований вашей компании.
- Специализированные навыки. В зависимости от конкретной области, в которой вы работаете (например, мобильные приложения, электронная коммерция, игры и т. д.), могут потребоваться специализированные знания.
- Аналитическое мышление. Умение видеть связи между данными, выявлять паттерны, формулировать гипотезы – важная часть работы продуктового аналитика.
- Управление проектами, организация времени. Эффективное управление проектами и способность организовывать свою работу важны для соблюдения сроков, достижения целей.
- Обучение, саморазвитие. Область аналитики и продуктового менеджмента постоянно меняется, поэтому готовность к обучению, самосовершенствованию критически важна.
Чтобы стать продуктовым аналитиком, вы можете начать с получения соответствующего образования, прохождения онлайн-курсов, получения практического опыта, в том числе участия в проектах с аналитической направленностью. Кроме того, создание портфолио с примерами своей работы может помочь в поиске работы в этой области.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
