Справляться с онкологией станет легче.
Петербургские учёные стали авторами алгоритма, функцией которого является подбор характеристик магнитных наночастиц для повышения качества МРТ и терапии злокачественных опухолей. Сложные задачи оказались решены благодаря технологии машинного обучения.
В основе алгоритма лежат открытые лабораторные данные. Система использует их и трансформирует данные наночастиц в параметры эффективности диагностики и противоопухолевого лечения. Врач получает необходимую информацию о показателях эффективности для МРТ и гипертермии в случае использования наночастиц с определёнными параметрами.
На сегодняшний день учёные активно заняты разработкой магнитных мультимодальных наночастиц. Предполагается, что они могут быть использованы как для усиления контрастности снимков МРТ, так и для ликвидации опухолевого образования.
Теперь получилось подобрать свойства частиц, позволяющие обеспечить выработку тепла при взаимодействии с переменными магнитными полями. Система автоматически подбирает размеры, состав и форму магнитных наночастиц для оптимальной работы магнитно-резонансной терапии и удаления опухоли в разных органах человека.
Дальнейшее развитие и практическое применение алгоритма невозможно без дополнительных данных. Как раз сейчас учёные работают над получением всей требующейся информации.
Уверены, что достижение выдающихся результатов – лишь вопрос времени. Пожелаем успехов коллегам.
✔️Источник: https://sfr.gov.ru
