Выбор цветов для данных — это не то же самое, что выбор цвета футболки или новых штанов, нужно думать не только о красоте. Есть правила и закономерности, которые определяют, как цвета соотносятся с данными, и что нужно делать, чтобы случайно не исказить значение данных на карте и не создать ложное впечатление у читателя.
Посмотрим на три типа цветовых палитр для карт. Если понимать их различия, то вы снизите возможные читательские недоразумения.
Качественные палитры применяются для данных, которые делятся на отдельные неупорядоченные классы — например, если вы хотите показать тип землепользования или преобладающую религию. Различие между классами здесь показаны через изменение оттенка, в идеале с незначительной разницей в яркости между цветами, из-за чего все классы имеют равный вес и значение. А если один тип данных имеет большее значение, то можно поменять его яркость, и читатели заметят его первым.
Используйте последовательные палитры, если данные легко упорядочить и поставить в ряд от низкого к высокому. Это, например, концентрация гумуса в почве или стоимость земли. Как правило, чем темнее цвет, тем выше значение, и яркость меняется одинаково по всему диапазону.
Расходящиеся палитры — это комбинация двух последовательных палитр, а точка, где они сходятся, подчеркивает важное среднее значение в данных на карте. Используйте такие палитры, если представляете, например, рельеф или температуру воздуха на Земле. Но средняя точка не должна быть только нулем: она может показывать среднее значение, и тогда после одного взгляда на карту все увидят, какие регионы имеют показатели выше и ниже среднего.
Подробнее об этих типах палитр с реальными примерами — в посте на сайте Картетики. А еще там есть готовая подборка сервисов, где легко подобрать цвета и примерить их на тестовых картах :)