С помощью разработки можно оценивать ситуацию по экосистемам как на Урале, так и по всей России.
Новая нейросеть оказывает неоценимую помощь специалистам карбонового полигона на Урале при мониторинге потоков углекислого газа в таежных лесах. Нейросеть накапливает данные и передает их раз в неделю. Погрешность результатов не превышает 15%.
Она умеет связывать данные мультиспектральных датчиков Modis (спутники NASA, Aqua и Terra), метеорологические данные с данными, получаемыми от наземной сети станций Fluxnet, и вычислять потоки СО2 в слоях атмосферы. Модель создали специалисты лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ . В данный момент такая система проходит пробные испытания на полигоне Урал-карбон.
Цель специалистов – понять, сколько в конечном счете растения полигона (смешанные или темнохвойные леса) поглощают углекислого газа из атмосферы.
В результате расчетов выяснилось, что лесная экосистема за вегетативный период улавливает из атмосферы 1,5 т углекислого газа на гектар. Это около 410 кг чистого углерода.
