Все больше новостей сейчас посвящены внедрению или созданию цифровых решений, призванных автоматизировать процесс прогнозирования и планирования, ускорить его и минимизировать вероятность ошибки.
Вот и в сфере сельского хозяйства такие решения тоже используются, причем уже и на региональном уровне: например, в Амурской области разработали цифровую модель земель, используемых под сельское хозяйство, и интегрировали ее со спутниковым мониторингом.
Такая комбинация работает следующим образом: данные со спутника попадают в специальный сервис, который их анализирует и затем на их основе прогнозирует урожайность, учитывая модели развития сельхозкультур в течение вегетационного периода.
На выходе пользователь сервиса видит интерактивную карту урожайности, где показано, сколько пашни используется, какие культуры там выращиваются и кто работает на этих полях. Всего сейчас оцифровано более 1,8 млн гектаров полей.
Сервис уже испытан на практике: в прошлом году в Ивановском округе в тестовом режиме с его помощью прогнозировали урожайность сои, и этот показатель был очень близок к фактическим данным. Кроме того, с помощью подобного решения удалось выяснить, что в 14 округах и районах Приамурья поступает недостаточное или некорректное число данных, необходимых для прогнозирования.