Технологии на базе ИИ-алгоритмов обычно требуют значительных затрат энергии из-за необходимости многократной передачи данных из памяти в процессор. Чтобы решить эту проблему, исследователи из IBM Research представили чип, способный выполнять такие операции более эффективно. При этом за основу для создания его архитектуры были взяты принципы работы человеческого мозга.
Новый процессор выполняет ИИ-задачи с помощью аналоговых вычислений (AIMC). Благодаря этой технологии чип способен производить матрично-векторные умножения без многократной передачи их значений из памяти в процессор. Вдобавок он комбинирует эти алгоритмы с цифровыми операциями, которые выполняются полностью на кристалле, потребляя меньше энергии в сравнении с другими существующими решениями.
Новинка изготовлена по 14-нм техпроцессу и получила 64 аналоговых ядра, каждое из них содержит массив «синаптических клеточных единиц». Благодаря специальным преобразователям осуществляется бесшовный переход между аналоговым и цифровым состоянием. По заверению разработчиков, использование такого железа позволит добиться повышения скорости выполнения алгоритмов при одновременном снижении энергопотребления.
Исследователи утверждают, что принцип работы чипа основан на том, как синапсы обмениваются информацией в мозге человека. Первые тесты показали, что «нейропроцессор» обеспечивает точность до 92,81% в наборе изображений CIFAR-10 (он часто используется для машинного обучения). В перспективе такой чип может обеспечить эффективную работу ИИ-алгоритмов на мобильных устройствах.
Возможная дата коммерческого запуска и цена необычного процессора пока не объявлены.