Найти в Дзене
IQ Media

Как развивается искусственный интеллект в России

Станислав Ашманов, генеральный директор компании «Наносемантика», российского разработчика технологий искусственного интеллекта, рассказал, в чем сильны отечественные создатели ИИ, смогут ли квантовые процессоры совершить революцию и насколько рискованно вживлять чипы в мозг. — Какие технологии, продукты сейчас в фокусе внимания разработчиков искусственного интеллекта? — В искусственном интеллекте сейчас почти все задачи решаются нейросетями, и это самый продвинутый алгоритм. Что-либо им на смену пока не придумано.
Кстати, у всех разработчиков возникает проблема, где обучать нейронные сети, — нужны кластеры. Требования к мощностям растут, они сейчас уже содержат миллиарды параметров, даже до триллионов параметров доходит. Самые продвинутые нейросети начинают локализовываться у крупных собственников типа Яндекса и Сбера. — Как вы выходите из положения? — Во-первых, мы покупаем мощности, стараемся не экономить на этом. Раз в год, в два года надо пополнять парк оборудования, обновлять, с
Оглавление
Фото: iStock
Фото: iStock

Станислав Ашманов, генеральный директор компании «Наносемантика», российского разработчика технологий искусственного интеллекта, рассказал, в чем сильны отечественные создатели ИИ, смогут ли квантовые процессоры совершить революцию и насколько рискованно вживлять чипы в мозг.

— Какие технологии, продукты сейчас в фокусе внимания разработчиков искусственного интеллекта?

— В искусственном интеллекте сейчас почти все задачи решаются нейросетями, и это самый продвинутый алгоритм. Что-либо им на смену пока не придумано.

Кстати, у всех разработчиков возникает проблема, где обучать нейронные сети, — нужны кластеры. Требования к мощностям растут, они сейчас уже содержат миллиарды параметров, даже до триллионов параметров доходит. Самые продвинутые нейросети начинают локализовываться у крупных собственников типа Яндекса и Сбера.

— Как вы выходите из положения?

— Во-первых, мы покупаем мощности, стараемся не экономить на этом. Раз в год, в два года надо пополнять парк оборудования, обновлять, старое выкидывать. Во-вторых, мы сотрудничаем с вузами. У них есть вычислительные кластеры, и они всегда загружены. Различные государственные организации когда-то закупили много оборудования и теперь могут делиться. Им это должно быть выгодно, например, могут быть совместные научные статьи, совместный маркетинг или совместные продукты.

— Какие вы видите решения, которые, может быть, сейчас кажутся фантастическими, но могут выстрелить в будущем?

— Я не футуролог, но мне было всегда интересно, что дадут квантовые процессоры для вычислительных задач. Что дали видеокарты — известно. Что до этого дали векторные процессоры, векторные команды — тоже известно, это значительная параллелизация, возможность выполнять кучу операций.

Квантовые процессоры должны тоже дать возможность гораздо быстрее делать вычисления. А это значит, что можно себе позволить даже не 100-триллионные, а гораздо бо́льшие сетки запускать.

Однако нужны миллиардные вливания со стороны государств, чтобы эта тема хоть как-то завелась.

— На ваш взгляд, насколько сейчас уровень технологической зрелости российских разработчиков соответствует западному и в какой именно области?

— У нас есть очень сильные компании. ABBYY, которая делает лучше всех на планете распознавание документов. Яндекс, у которого очень крутой поисковик. Россия — одна из немногих стран, у которых есть собственный поисковик, имеющий лидирующие позиции. И у Яндекса очень крутая система беспилотного вождения «Яндекс Авто». В России есть компании мирового уровня по распознаванию лиц, которые занимают первые строчки во всех тестах. И так далее, таких примеров можно еще много привести. Поэтому у нас, на мой взгляд, с искусственным интеллектом все намного лучше, чем в европейских странах. Конкурировать с нами здесь могут только, на мой взгляд, Штаты и Китай.

— Какие вы сейчас знаете в России исследования или продукты, которые вы могли бы назвать передовыми?

— У меня, например, это проверка правописания. Мы лучше всех умеем это делать. Проверка грамотности, исправление текста на русском языке у нас самые лучшие в мире. Есть распознавание лиц в России — лучшее в мире, такие как NTech, VisionLab, Tevian. Я думаю, что у Яндекса — это его беспилотники, поисковик Яндекса — тоже state of the art.

— А если говорить про западные компании, какие направления вы бы выделили?

— Все инновации по генерации текстов — от OpenAI, Facebook, Google. Все инновации по распознаванию и синтезу речи — тоже от этих трех компаний. State of the art по процессорам — у NVIDIA. Никто их обскакать не смог — ни AMD, ни Amazon, ни Google. То есть NVIDIA — номер один и долго будет им оставаться.

— По каким технологиям и продуктам сейчас в России ведется наиболее активная разработка?

— Голосовые помощники у нас российские. Это работающая технология, и это очень конкурентная часть рынка. Есть три очень мощных разработчика: Яндекс, VK и Сбер.

— Как вы считаете, интерфейс «мозг — компьютер» — это продолжение истории про искусственный интеллект или отдельный трек?

— Однозначно будет использоваться очень много технологий с искусственным интеллектом. Нам же нужно интерпретировать сигналы, идущие из мозга. Но мне эта тема очень не нравится. Меня прямо коробит от идеи, что в мозг будут встраивать чипы не больным людям, а вообще всем: если я купил Apple Watch, то значит, я купил себе имплантат. Думаю, это очень большой риск для нашей цивилизации.

Знаете, вот кардиостимуляторы люди используют по медицинским показаниям — это нормально. Вот я бы чип людям с показаниями к этому тоже предложил внедрять. Это очень большой риск, даже кардиостимуляторы хакеры взламывают. А если чип имеет доступ к мозгу и можно его перепрограммировать так, чтобы он начал в мозг закладывать неправильные мысли или, например, перегревать какие-то области мозга?

— Сейчас искусственный интеллект во многом black box (англ. чёрный ящик). А есть ли какое-то движение к созданию объяснимого ИИ?

— Есть разные алгоритмы, которые позволяют протестировать результаты работы нейронной сети. Для примера: на что нейронная сеть обратила внимание сама при вынесении своего вердикта. И это вроде бы не очень сложная технология. Но, насколько мне известно, именно пользователям искусственного интеллекта, каким-то крупным корпорациям, в общем-то, все равно, почему нейронная сеть вынесла такое решение. Им не очень важно, почему мы откажем в кредите. От них никто не требует объяснить это. Просто говорим: извините, мы по внутренним процедурам решили вам не выдавать кредит.

И да, тот же «Яндекс» покажет мне рекламу унитазов. Но никто с него не спросит, почему именно мне и именно унитазы. Просто так компьютер решил. Поэтому думаю, что большого запроса со стороны разработчиков точно нет. А значит, по-хорошему, должен быть запрос со стороны государства, что, если мы отказываем человеку в кредите, мы обязаны внятно, достоверно объяснить, почему мы ему отказали. Мне кажется, такая регуляторика была бы очень важна.

— Требуются какие-то меры государственной поддержки компаниям, работающим в области искусственного интеллекта?

— В целом она есть. Институты развития — РФФИ, Фонд содействия инновациям, «Сколково» — активно раздают гранты для разработчиков и для заказчиков. Может быть, было бы здорово, если бы отдельные гранты выделялись только под аренду облачных вычислительных мощностей. Полагаю, что у Яндекса, Сбера, VK много простаивающих мощностей, можно было бы, субсидируя спрос, обеспечить загрузку и им. И компании типа нашей могли бы делать больше экспериментов с нейросетями. Идеально было бы, если бы давали целевые гранты именно под аренду видеокарт.

По материалам HSE Daily