Нейросети сегодня уже умеют рисовать картины, писать статьи, обрабатывать фото и видео. Искусственный интеллект помогает медицине, определяя риск заболеваний, отслеживает подозрительные денежные операции и защищает персональные данные пользователей. Стоит ли опасаться восстания машин, и сможет ли ИИ заменить человека – давайте разбираться вместе.
Технологии искусственного интеллекта способны анализировать большие объемы данных, выявляя сложные закономерности и связи, которые человеку не всегда просто обнаружить. Многие задачи, которые ранее считались трудновыполнимыми, например, написание компьютерных кодов, игр, распознавание речи, теперь подвластны искусственному интеллекту. Где же нейросети полезнее всего?
Прежде всего – в медицине. Алгоритмы машинного обучения позволяют врачам быстрее и точнее диагностировать заболевания, предсказывать осложнения и персонализировать лечение. Такие системы, как IBM Watson, анализируют огромные объемы медицинских данных для предоставления рекомендаций врачам на основе богатого опыта и клинических случаев.
В этом году в московских медучреждениях внедрили третий комплексный сервис искусственного интеллекта. Два года назад врачи начали вносить жалобы пациента в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему Москвы, а искусственный интеллект, проанализировав их, предлагал три наиболее вероятных предварительных диагноза. Эта система продолжает использоваться, но сегодня нейросеть уже умеет определять и показывать на томограмме разным цветом области отклонения от нормы, составляет для врача текстовое описание. Сегодня искусственный интеллект помогает обнаружить признаки рака легких, остеопороза, инсульта, легочной гипертензии и другие заболевания.
А в Уфе робот Da Vinci Xi вместе с торакальными хирургами успешно удалил долю щитовидной железы. И если ранее подобные операции делали через разрез на шее и, то сегодня роботическая система обеспечивает малую травматичность и позволяет пациентам быстрее восстановиться.
Специалисты уверены, что в скором будущем нейросети будут обучены и созданию лекарственных препаратов. Создать лекарство непросто – фармакологи подбирают нужные органические соединения и ищут правильную структуру, а перед тем как попасть на рынок, препарат проходит массу проверок, испытаний. К сожалению, никогда нет гарантии, что лекарство будет эффективным, например, более 50% новых лекарств против рака не дают заметного эффекта. Искусственный интеллект сможет более точно моделировать состав, химическую структуру и подбирать оптимальные лекарственные формулы.
Конечно, ИИ действительно улучшает точность диагнозов и разрабатывает персонализированные лечения. Тем не менее, отношения между пациентом и врачом, эмпатия и моральный выбор останутся вне его возможностей. Поэтому опасаться, что нейросети заменят врачей, пока не стоит.
Производственные предприятия также используют робототехнику и алгоритмы машинного обучения. Это повышает эффективность производства, сокращает затраты и снижает риск промышленных несчастных случаев, так как роботы с ИИ выполняют опасные и трудоемкие задачи.
В сфере транспорта искусственный интеллект активно применяется в разработке автономных транспортных средств. Системы нейросетей позволяют автомобилям обнаруживать препятствия при парковке, анализировать движение и принимать решения на дороге. Это снижает количество ДТП, связанных с человеческим фактором, и обеспечивает более безопасное передвижение для всех участников дорожного движения.
В этом году компания «Яндекс», которая занимается разработкой автономных автомобилей с 2017 года, запустила в одном из районов Москвы первые беспилотные такси. Автомобили способны самостоятельно перемещаться, соблюдают правила дорожного движения, объезжают препятствия, а также планируют маршрут с учетом действий других участников движения. Для заказа такого такси достаточно зайти в специальное приложение, выбрать свой маршрут и заказать машину. Через несколько лет эта технология будет доступна и по всей стране.
Искусственный интеллект находит свое применение и в образовании. Он помогает создавать персонализированные учебные программы, адаптированные под индивидуальные потребности каждого ученика. Это позволяет ученикам получать более эффективное образование и развиваться в соответствии со своими интересами и способностями.
Два месяца назад администрация Фламандского региона Бельгии заключила контракт с британской ИИ-платформой Century Tech, которая использует обучающие методики, нейрофизиологию и обработку данных для персонализации процесса обучения в школах и университетах.
Эта новость вызывает интерес и у родителей российских школьников, так как предполагает возможность предоставлять знания детям в индивидуально подходящем формате, соответствующем особенностям их мозга.
На днях стало известно о том, что российские ученые разрабатывают новую образовательную платформу, которая поможет выявить одаренных детей.
«Поле» - информационная платформа, предназначенная для организации эффективного образовательного процесса. Разработчики ставят перед собой несколько задач, включая создание индивидуальных образовательных траекторий и механизма формирования команд для решения инновационных и научных задач.
Одной из главных целей проекта является поиск и выявление талантливых школьников и студентов в регионе и в дальнейшем во всей стране. Платформа будет стремиться предоставить им доступ к лучшим российским образовательным программам. Помимо этого, другая важная задача состоит в помощи устранения слабых мест и пробелов в знаниях у учащихся.
В жизни обычных людей нейросети тоже находят свое место: маркетологи с помощью ИИ изучают рынки и продукцию конкурентов, фотографы обрабатывают фото, а копирайтеры учат нейросети писать статьи для социальных сетей.
Но, некоторые идут еще дальше. Например, Александр Ждан, бывший студент одного из российских вузов, написал выпускную работу с помощью искусственного интеллекта. С этой задачей нейросеть справилась всего за 23 часа. В итоге Александр успешно защитил свою работу с оценкой «удовлетворительно». Ни рецензент, ни научный руководитель не обнаружили подвоха. Благодаря тому, что тема работы была связана с его реальной работой, студент смог ответить на все вопросы комиссии. Это позволило ему успешно пройти защиту.
Однако после того, как Александр поделился своим необычным подходом к написанию диплома в социальных сетях, университет начал проверку. Но действий, которые нарушали бы законодательство, найдено не было, студент успешно выпустился из вуза и работает экспертом по нейросетям в одной из крупной федеральной сети бытовой техники.
А у нас на Ставрополье есть «Прогноз будущего». Телеканал «Свое ТВ» в марте текущего года запустил новый формат прогноза погоды, который был создан при помощи ИИ. Каждая из нейросетей выполняет определенные задачи: одна отвечает за виртуального ведущего, другая – за подготовку текста, а третья – за генерацию графического сопровождения. Виртуальной ведущей-метеорологом стала Снежана Туманова. Ее «персона» амбициозна и ставит перед собой цель полностью заменить живых ведущих-людей. Несмотря на это, руководство канала подчеркивает, что данный проект является экспериментом, и сокращение «живых» ведущих не планируется.
Однако наряду с полезностью искусственного интеллекта, необходимо также обратить внимание на потенциальные опасности его повсеместного применения.
Первое и наиболее серьезное опасение — это возможная безработица, вызванная автоматизацией и замещением человеческого труда роботами с ИИ. В различных отраслях, таких как производство, транспорт и обслуживание, множество рабочих мест может быть подвержено сокращению из-за автоматизации. Но, по мнению специалистов, творческие специальности, например, писателей или журналистов ИИ заменить не сможет. В литературе или копирайтинге Нейросети уже показывают свои способности в создании текстов, но они лишены глубины и эмоциональности, присущей человеческому творчеству. Чтобы полностью заменить творческих специалистов, ИИ должен обладать интуицией и креативностью.
Также повсеместное использование искусственного интеллекта вызывает вопросы о конфиденциальности и приватности данных. Системы ИИ собирают и обрабатывают огромные объемы информации о пользователях. Это создает риски утечки личной информации и нарушения частной жизни людей.
Другим аспектом является непредсказуемость поведения нейросетей. В ходе обучения ИИ может проявлять нежелательные или даже враждебные свойства, что вызывает опасения о его неконтролируемом поведении. Одним из основных вопросов, которым занимаются ученые, обучающие нейросети, является вопрос о том, как обеспечить этическое поведение искусственного интеллекта. Это означает, что ИИ должен быть спроектирован таким образом, чтобы его действия не противоречили основным моральным принципам и ценностям, и не причиняли вреда людям или окружающей среде.
Однако, по заверениям специалистов, «восстания машин» опасаться не стоит. Ведь нейросети не обладают сознанием и свободой воли: искусственный интеллект – лишь программа, которая работает в соответствии с заданными алгоритмами. Он не обладает сознанием, эмоциями или желанием восстать против людей.
Развитие нейросетей зависит от ответственных разработчиков. Ученые и инженеры стремятся создавать безопасные и этические системы, исключая возможные риски и несовершенства, а также активно работают над разработкой принципов безопасности и этики искусственного интеллекта. Это включает прозрачность, контроль и предотвращение негативных последствий применения ИИ. Также текущее состояние искусственного интеллекта ограничено своим программированием и обучением. Он не способен оперировать за рамками своих ограниченных возможностей.
Ученые уверены, что сегодня важно сосредоточиться на развитии безопасного и этичного искусственного интеллекта, который может значительно улучшить нашу жизнь и решить сложные задачи в разных областях, таких как медицина, образование, экология и многое другое.