Наталья Касперская приняла участие в конгрессе «Стратегическое лидерство и технологии искусственного интеллекта» в рамка форума «Армия-2023». В его работе приняло участие свыше 80 представителей крупных компаний, технических вузов и научных организаций. Основной темой выступления Натальи Касперской стало создание отечественных решений на базе искусственного интеллекта, которые внесут значимый вклад в импортозамещение на российском рынке.
Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская выступила на мероприятии с докладом на тему использования ИИ в российской DLP-системе InfoWatch Traffic Monitor, что позволило ей достичь мирового уровня эффективности.
«Искусственный интеллект широко применяется в DLP-системах, использование которых необходимо для предотвращения утечек конфиденциальной информации. В частности, благодаря внедрению ИИ в наш продукт InfoWatch Traffic Monitor, он способен классифицировать все документы компании по темам и уровню секретности, выявлять нелояльных сотрудников, а также вовремя предотвращать и расследовать инциденты ИБ», - отметила она.
По словам Натальи Касперской, актуальность применения современных DLP-систем сложно переоценить из-за взрывного роста количества утечек конфиденциальных данных из российских организаций, который наблюдается последние полтора года. Причем, целями злоумышленников могут стать как финансовые и персональные данные клиентов компании, так и секретные ноу-хау и разработки, использование которых дает организации конкурентные преимущества на рынке. И данные угрозы актуальны для представителей всех отраслей экономики – как для промышленных и добывающих организаций, так и для торговых компаний и банков.
«Технически ИИ в DLP-системе может применяться для выполнения целого ряда задач, направленных на автоматизацию и увеличение эффективности ее работы, что в конечном итоге приводит к снижению нагрузки на ИБ-специалистов. Один из характерных примеров – это использование машинного зрения для распознавания графических документов. Для выполнения этой задачи ИИ использует машинное обучение на выборке файлов клиента, что позволяет ему адаптироваться к особенностям документооборота в организации и максимально увеличить точность распознавания. Сегодня эта технология способна работать даже с изображениями низкого качества, что делает ее универсальным инструментом в арсенале InfoWatch Traffic Monitor», - рассказала Наталья Касперская.
Помимо первичного обучения на документах компании, DLP-система периодически подстраивается под изменения бизнес-процессов, вследствие которых в организации начинают использоваться новые типы рабочих файлов. Благодаря использованию классификатора с ИИ, этот процесс занимает всего около часа, тогда как без него на эту работу потребовалось бы выделить 10 дней. Если же говорить о длительности первичной категоризации документов у нового пользователя системы, то с InfoWatch Traffic Monitor она длится не более суток.
«Искусственный интеллект применяется и в нашем модуле предиктивной аналитики InfoWatch Prediction. С его помощью удается из массива данных DLP-системы сформировать модели поведения сотрудников, а затем контролировать их изменения, выявляя отклонения от нормы. Благодаря этому появляется возможность выявить подготовку сотрудника к увольнению, проблемы с эффективностью его работы и угрозы, способные привести к инцидентам ИБ. Данные возможности позволяют увидеть проблемы на ранних стадиях их развития и вовремя предотвратить их последствия без ущерба для компании», - подчеркнула Наталья Касперская.
Всего на мероприятии, проходившем в рамках форума «Армия-2023», выступило 18 докладчиков. Они особенности внедрения искусственного интеллекта в различных области. По мнению участников конгресса, активное использование систем ИИ в будущем позволит обеспечить технологический суверенитет и лидерские позиции РФ по целому ряду ключевых направлений.
