Найти в Дзене

Мы настолько хотим быть правы, что часто не замечаем свою неправоту.

Я почти уверен, что каждый из Вас слышал про статистику и теорию вероятностей, и большинство понимают принципы их работы, но, как часто в действительности Вы используете их в принятии решения? Или в объяснении своей позиции, которую Вы считаете правильной? Из своего опыта общения с людьми, могу смело утверждать, что редко, может быть даже крайне редко.  Всё-таки, давайте кратко пробежимся по теории, чтобы моя мысль была более понятной. Статистика, простыми словами, это сбор данных из любой интересующей нас отрасли, и оценка этих данных в цифровой форме. Здесь вроде все понятно, но вот что обязательно нужно знать про статистику, о чëм многие и не задумываются: статистика начинает работать более точно только при увеличении объёма данных (выборке), то есть, если Вы решили узнать о положении дел в любой из отраслей, Вам необходимо собрать не два или три результата, мнения, или любого другого показателя выборки для принятия верных решений, а сотни, тысячи, или десятки тысяч. Пример: предст

Я почти уверен, что каждый из Вас слышал про статистику и теорию вероятностей, и большинство понимают принципы их работы, но, как часто в действительности Вы используете их в принятии решения? Или в объяснении своей позиции, которую Вы считаете правильной? Из своего опыта общения с людьми, могу смело утверждать, что редко, может быть даже крайне редко. 

Всё-таки, давайте кратко пробежимся по теории, чтобы моя мысль была более понятной.

Статистика, простыми словами, это сбор данных из любой интересующей нас отрасли, и оценка этих данных в цифровой форме. Здесь вроде все понятно, но вот что обязательно нужно знать про статистику, о чëм многие и не задумываются: статистика начинает работать более точно только при увеличении объёма данных (выборке), то есть, если Вы решили узнать о положении дел в любой из отраслей, Вам необходимо собрать не два или три результата, мнения, или любого другого показателя выборки для принятия верных решений, а сотни, тысячи, или десятки тысяч. Пример: представьте, что у нас есть два человека, мнение одного равно 1, а мнение другого равно 0, тогда по статистике их общее мнение будет равно 0.5, по таким результатам статистики можно предположить, что два этих человека имеют нейтральное мнение, но на самом деле у каждого из них своя правда, это и есть ошибка малой выборки, и она очень опасна. Если же мы возьмём тот же пример, только уже десять человек будут принимать участие в выборке, предположим что у трëх из них мнение 0, а у семи 1, тогда показатель статистики будет равен 0.7, и здесь уже можно строить какие-то более объективные выводы, например, что мнение 1 более распространённое и возможно оно ближе к истине или ещë что-то в этом роде. 

Теперь давайте про теорию вероятностей. Самый простой способ объяснить как она работает, это игра в "орëл и решка". Все прекрасно знают, что вероятность выпадения орла или решки равна 50%, то есть выбирая один из вариантов Вы и Ваш оппонент по игре имеют равные шансы на победу. Однако, подбрасывая монетку, Вы можете 10 или даже 20 раз подряд получить один и тот же вариант. Тогда где же эти 50%? Все очень просто, вероятности которые мы знаем заранее, не всегда видны на коротком отрезке времени, и из-за этого может казаться, что данная теория не работает. Но, если вы подбросите монетку 100 раз, а ещё лучше 1000 раз, и зафиксируете каждое ее выпадение, а после подсчитаете их, то увидите как раз эти 50% или очень близкие показатели, вроде 46% на 44%.

И так, к сути. Люди часто отстаивают свою правоту при ведении спора или какой-нибудь дискуссии из позиции "я и все мои знакомые так считают" или "все с кем я говорил на эту тему также считают, как и я", но почему-то не задумываются о том, что все мнения их знакомых могут не составлять и одной десятой процента населения их города, или даже района в котором они живут. И это только статистика, подключите сюда теорию вероятностей, и Вы поймете, что те люди, с кем Вы обсуждали волнующий Вас вопрос, просто могли ещё не столкнуться лично с той или иной ситуации, и в итоги Вы получаете ложное мнение, которым решите обобщить всех вокруг. Это очень явно и часто проявлялось в самом начале пандемии. Помню, как некоторые знакомые убеждали меня в том, что "ковид" не существует, употребляя утверждения, что статистика заболевания существует только в новостях, а вот из моих знакомых еще никто не переболел. И это абсурд, ну сколько у Вас знакомых, с которыми Вы регулярно поддерживаете связь, десять? Может быть двадцать? Да даже пусть их будет сотня! Я живу в городе миллионнике, даже 10% заболевших — это чуть больше ста тысяч человек. Какова вероятность, что сто твоих знакомых входят в оставшиеся девятьсот тысяч не заболевших? На мой взгляд очень большая. Также существует большое количество сообществ в сети, где люди могут говорить об одном и том же, выражать какое-то общее мнение, а в этих сообществах уже тысячи людей, или быть может даже десятки тысяч. Тогда мы должны с ними согласиться? Или здесь тоже может быть какая-то статистическая ошибка? Как объяснить такие совпадения? Всё на самом деле гораздо проще, чем кажется. Такие сообщества можно назвать "кружок по интересам", там сосредоточены люди, которые имеют общее мнение, но это совершенно не говорит нам о том, что оно правильное. Так что же делать? Ведь никто из нас не в силах собрать достаточное количество данных, чтобы претендовать на истинность, а если в силах, то стоит ли тратить на это столько энергии и времени? Моё мнение, что это ни к чему. Просто учитесь быть более гибкими в дискуссии, принимайте тот факт, что очень многое Вам не очевидно, что Вы можете заблуждаться и самое главное, что человек, с которым Вы ведёте данную дискуссию, может быть умнее Вас в общем, или хотя бы в вопросе из-за которого развернулась данная дискуссия. 

Как всегда, не претендую на истинность своих умозаключений, но что-то в этом есть.