Добрый день, друзья. И вот я снова с вами! Сегодня у меня выпуск посвящён такой актуальной бытовой проблеме, как приобретение товаров. Казалось бы, при чём тут психология? А при том, что, заказывая что-либо через интернет, я использую знания, полученные во время своего обучения на факультете психологии. Математическая статистика входила, входит и будет входить в программу подготовки студентов.
Сейчас поделюсь одной интересной фишкой. Я очень люблю арабские духи, но в последнее время в моём городе они сильно подорожали.
Задумалась, где можно купить дешевле. Нашла магазинчик, где такой парфюм продают коробочками. Флаконы как раз маленькие, хранятся долго. Ну и ещё часть можно потом раздарить подружкам и родственницам, подарков точно хватит на всех :)
Однако загвоздка заключается в том, что такие магазины часто работают именно по предоплате, то есть бОльшую (либо вообще всю) стоимость заказа нужно внести ещё до получения товара.
На этом этапе у нас, потенциальных потребителей, возникает желание почитать отзывы.
И вот я захожу на одну из площадок, а там вижу следующую картину:
Статистика оценок пользователей на скриншоте выше наводит на мысли о том, что в данном случае отзывы, скорее всего, накрученные. Так что даже нет смысла их читать.
Но не теряем надежды, отправляемся искать других продавцов!
Мы знаем, что при естественном распределении оценок у нас должен быть МИНИМУМ КРАЙНИХ ЗНАЧЕНИЙ.
То есть мы должны:
а) наблюдать диапазон оценок, выставляемых пользователями;
б) большинство из которых - примерно на одном уровне, а остальные равномерно расположены на периферии.
Схематично это можно было бы представить в виде симметричного графика функции с кривой в виде колокола.
Я сейчас не буду отрисовывать свой собственный график специально для этой статьи, так как не вижу в этом особого смысла. Вы можете пройти найти в поисковике функции Гаусса, Стьюдента, открыть раздел с картинками и самостоятельно посмотреть, как это выглядеть.
Большой вклад в изучение нормального распределения внёс также бельгиец Адольф Кетле (Quetelet) в девятнадцатом столетии. Если интересно, то можете почитать и о нём тоже.
Правда, тут есть один нюанс: это более применимо к большим выборкам, то есть когда ответы даёт большое количество людей. Что касается 12-ти отзывов, то мы можем только сделать некое вероятностное предположение. А вот что касается этого случая, например, то здесь картина более ясна, поскольку оценки выставили сразу несколько тысяч пользователей.
Как видите, здесь самое часто встречающееся значение - 1 (4271 оценка). Хотя в этом случае тоже можно немного придраться, т.к. часть отзывов с оценкой 5 - это, скорее всего, отзывы накрученные.
Если бы тут был график, то распределение этих оценок могло бы выглядеть как-то так:
Но если компания участвует в накрутках отзывов, то тоже можем делать для себя определённые выводы.
Или вот, скажем, сводка, где явно видно, что отзывы ненастоящие.
Вообще немного странно, что компании, заставляя сотрудников писать заказные отзывы, не учитывают таких простых, казалось бы, правил. Но... имеем то, что имеем :)
***
В общем, такой вот сегодня день, друзья. Всё началось с того, что я хотела купить духи, а закончилось написанием статьи о математике для "Яндекс.Дзена".
Надеюсь, что вам пригодится то, о чём я сегодня рассказывала, и полученные знания вы сможете уже в скором будущем применить на практике.
Я часто заказываю на маркетплейсах, поскольку там многие товары обходятся дешевле, а описанные выше принципы использую, чтобы не прогадать с покупкой.
Ну а на этом мне придётся временно попрощаться с вами. Обязательно подписывайтесь на канал, если ещё не подписаны, не забывайте ставить лайки. И, конечно же, ждите новых интересных выпусков на "ПсихоБлогии"!
#математика #статистика #графикифункций #графикфункции #гауссиана #критерийстьюдента #нормальноераспределение #математикавреальнойжизни #простоосложном #простымисловами #математическаястатистика #урокионлайн #урокматематики #психоблогия #заметкипсихолога #духи #парфюмерия #покупкиоптом #оптом #оптоваяпродажа #мойопыт #дневник #наблюдения