На сегодняшний день эксперты утверждают, что необходимо еще больше автоматизировать и оцифровать некоторые из наиболее важных процессов в сельском хозяйстве, такие как посадка и выращивание, чтобы воспользоваться преимуществами оптимальной устойчивости и постепенной прибыльности.
1. Искусственный интеллект
Роботизированные машины, предназначенные для эффективного копирования человеческого интеллекта и поведения, – используются для множества повседневных сельскохозяйственных задач, в том числе для мониторинга состояния почвы, борьбы с вредителями и болезнями сельскохозяйственных культур и содействия общей нагрузке.
2. Аналитика принятия решений
Технологии предоставляют фермерам данные о составе почвы и жизни микробов, что позволит им принимать более эффективные решения относительно своих ферм. Например, некоторые технологии могут способствовать производству экологичных, полезных продуктов питания при одновременной защите биоразнообразия почвы, в то время как другие способствуют расщеплению азота для получения доступа к полезным соединениям.
Технологии мониторинга, которые предоставляют данные о температуре почвы, влажности, состоянии растений и уровнях питательных веществ, также могут помочь фермерам регулярно определять приоритеты действий. Большая часть этой информации может быть распространена и доступна через Интернет вещей, предоставляя сегодняшним фермерам доступ к большим данным.
3 Автоматизированные технологии животноводства
Новые технологии в животноводстве предоставляют фермерам информацию, основанную на данных, позволяя им оптимизировать управление фермами, улучшить уход за животными и повысить производительность. А автоматизированные системы кормления и ухода за скотом помогают сотрудникам экономить время.
4. Умные фемы
Программное обеспечение для управления фермами представляет собой интегрированную платформу, которая предоставляет данные и информацию в режиме реального времени, например цифровой контрольный список, чтобы помочь фермерам отслеживать повседневную деятельность. С помощью этого программного обеспечения для мониторинга и отчетности фермеры могут улучшить процесс принятия решений на протяжении всех операций, снижая уровень человеческого вклада и ошибок.
Сокращение рабочего времени, повышение урожайности и эффективное использование ресурсов способствуют широкомасштабному внедрению технологии. Фермеры теперь используют автоматизированные комбайны, дроны, автономные тракторы для посева и прополки, чтобы изменить способы выращивания своих культур. Технология решает мелкие и повторяющиеся задач
5. Системы RTK
Технология RTK может обеспечить точность на уровне сантиметра, что позволяет фермерам точно отображать свои поля и постоянно удерживать транспортные средства на одной полосе движения. Он передает тракторам правильную информацию о местоположении по радиосигналу, позволяя им оставаться на ходу во время движения. Это нововведение улучшает состояние почвы и повышает продуктивность, увеличивая производительность при меньших затратах. позволяя им сосредоточиться на более важных функциях.
6. Системы точного земледелия
Точное земледелие предоставляет разнообразные возможности для использования искусственного интеллекта для оптимизации процессов на фермах. Это позволяет производителям преобразовывать исходные данные в полезную информацию, которая помогает улучшить качество и количество урожая. Искусственный интеллект также дает производителям возможность выбирать лучшие культуры и сорта для своего региона и использовать автоматизацию фермы для минимизации использования ресурсов.
7. Беспилотники в сельском хозяйстве
Дроны – используют сбор и обработку данных в режиме реального времени для улучшения процесса принятия решений в масштабах всего хозяйства и повышения эффективности, высвобождая время и деньги, необходимые в других сферах фермерского бизнеса.
В настоящее время дроны используются в сельском хозяйстве для геодезии и картографирования, мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и выявления болезней и опрыскивания.
Новые технологии могут сделать сельское хозяйство более эффективным, обеспечить принятие более правильных решений, внести вклад в устойчивое производство - и при этом предложить широкий спектр других возможностей. Однако, как и в большинстве случаев с новыми технологиями, цифровизация в сельском хозяйстве одновременно влечет за собой проблемы и риски. Например, требуются четкие правовые рамочные условия, более подходящие предложения по дальнейшему обучению, а системы должны быть упрощены и сделаны более совместимыми друг с другом.