В ходе конференции Hot Chips, прошедшей в Стэнфордском университете, руководители Intel сообщили, что в грядущем процессоре Meteor Lake будет использоваться искусственный интеллект (ИИ) не только для решения специфических задач ИИ, но и для оптимизации управления питанием и перехода между активным и низким энергопотреблением.
Этот шаг возвращает нас к исторической философии управления питанием Intel. В 2008 году на платформе Centrino была введена концепция "HUGI", или "Hurry Up and Get Idle" (Торопиться и простаивать), которая подчеркивала важность быстрого выполнения задач для экономии энергии. Новая стратегия управления питанием Meteor Lake на основе искусственного интеллекта, похоже, существенно отличается от этого традиционного подхода.
Роль искусственного интеллекта в управлении питанием
Роль искусственного интеллекта в управлении питанием значительно изменилась за прошедшие годы. В новом чипе Meteor Lake ИИ будет не только выполнять задачи, но и диктовать собственное поведение. Эфраим Ротем, отвечающий за архитектуру клиентских SoC в группе Design Engineering Group корпорации Intel, сообщил, что эта новая схема питания с использованием ИИ будет распространена на будущие продукты Intel, включая готовящиеся к выпуску через два месяца новые клиентские процессоры.
Основной проблемой, которую призвано решить управление питанием с помощью искусственного интеллекта, является потребность в оперативных вычислениях. Ротем отметил стремление пользователей к немедленным действиям и минимальному времени ожидания при взаимодействии с компьютером. Традиционный подход к повышению производительности заключается в увеличении мощности процессора, что позволяет ему работать быстрее и быстро выполнять задачи. Однако при таком подходе возникает проблема определения момента завершения задачи и перехода процессора в состояние низкого энергопотребления. Именно здесь на помощь приходит динамическое масштабирование напряжения и частоты (DVFS).
Путь Intel к управлению питанием на основе искусственного интеллекта
Изначально Intel представила элементы процессов принятия решений для управления питанием с помощью технологии Speed Shift в ядре "Skylake". Эта технология обеспечивала плавный переход от активного состояния с высоким энергопотреблением к состоянию простоя на основе стандартизированных оценок поведения пользователя, например, открытия и закрытия веб-страниц.
В Meteor Lake Intel совершает очередной скачок, интегрируя в этот процесс принятия решений искусственный интеллект. Новый алгоритм не только понимает, но и может предсказывать действия пользователя, такие как открытие, сканирование и закрытие веб-страниц. Эта способность к прогнозированию, достигнутая с помощью ИИ, была распространена и на другие задачи. Разница заключается в том, что алгоритм изучил и извлек сложные модели поведения, превзойдя уровень детализации, ранее запрограммированный Intel.
Ожидаемые преимущества
Ожидается, что переход на управление питанием с помощью искусственного интеллекта принесет значительные выгоды. По прогнозам, улучшенное понимание алгоритмом моделей поведения пользователей повысит отзывчивость Meteor Lake на 35%, что позволит процессору быстро переходить в состояние повышенной мощности. Кроме того, способность искусственного интеллекта определять оптимальные моменты для перехода в режим низкого энергопотребления может привести к экономии энергии до 15% по сравнению с предыдущими методами.
Несмотря на многообещающий характер этих достижений, Ротем признает, что есть возможности для совершенствования. ИИ был обучен на конкретных сценариях в автономном режиме и не адаптируется динамически к индивидуальным предпочтениям пользователя. Это означает, что на данный момент ПК не сможет выучить модели вашего поведения. Ротем также намекнул на возможность использования различных моделей ИИ для разных сценариев, например, для игр.
Перспективы и спорные моменты
В заключение Ротем высказал несколько спорную мысль: снижение значимости производительности на ватт как ключевого показателя для энергоэффективных архитектур, таких как ARM. Он отметил, что ноутбуки проводят в режиме высокого энергопотребления лишь часть своего обычного дня и что соотношение между тепловой расчетной мощностью чипа и фактическим энергопотреблением со временем, вероятно, будет уменьшаться по мере повышения эффективности процессоров.
Ожидается, что конференция Intel Innovation, которая пройдет 19 сентября в Сан-Хосе, прольет больше света на грядущие клиентские процессоры и, возможно, подчеркнет энергоэффективность как важнейший компонент архитектуры Meteor Lake. Интеграция искусственного интеллекта в управление питанием означает значительный шаг к созданию более интеллектуальных и адаптивных вычислительных систем.
Ознакомьтесь так же с уже существующими уязвимостями процессоров Intel: