Приветствую, друзья!
Аналитик Bi (аналитик бизнес интеллекта) является сегодня одним из важных сотрудников любого предприятия.
Он исследует, анализирует и визуализирует огромные объемы информации, помогая руководству компании видеть ясную картину и принимать правильные решения.
Способность предсказывать тренды и выявлять потенциальные возможности делает аналитика BI ключевой фигурой в любом современном бизнесе.
Подробнее о том, кто такой Bi-аналитик, чем занимается и как им стать с нуля читайте в статье⬇
Содержание
Кто такой аналитик bi простыми словами
Аналитик bi — это по сути экономист очень широкого профиля, который помогает предприятию, организации, частному бизнесу решать важные стратегические задачи.
Он помогает понять, что происходит в их бизнесе. Для этого он собирает и анализирует данные с разных источников.
Например: у тебя есть магазин и ты хочешь узнать, какие товары самые популярные у твоих клиентов. Вот здесь и приходит на помощь BI-аналитик. Он изучит информацию о продажах, посещениях сайта и может сделать выводы, например, о том, что большинство клиентов магазина покупает кроссовки. И ты, сможешь принимать решения, например, закупать больше кроссовок и увеличить свою прибыль.
BI-аналитик поможет тебе разобраться в данных, чтобы ты смог принимать более осознанные и эффективные решения для своего бизнеса.
BI-аналитик помогает превратить кучу данных в ценную информацию, которая помогает любому бизнесу процветать.
Что должен знать и уметь Bi- аналитик
▶️ Аналитик bi должен обладать навыками работы с базами данных, такими как SQL. Это позволяет ему извлекать нужную информацию из различных источников данных.
Например, если компания хочет узнать о продажах определенного продукта, BI-аналитик может написать SQL-запрос и получить необходимые данные.
▶️ BI-аналитик должен быть знаком с различными инструментами анализа данных, такими как Excel, Power BI, Tableau и другими. Эти инструменты позволяют ему визуализировать и анализировать данные, делая их более понятными и доступными для принятия решений.
▶️ Он должен быть хорошим исследователем, готовым изучать различные источники данных и находить связи между ними. Например, если компания хочет узнать, какие стратегии маркетинга приводят к большему количеству продаж, BI-аналитик проведет исследование и сделает соответствующие выводы.
▶️ Он должен понимать, как устроен бизнес, чтобы точнее анализировать данные и предлагать решения. Например, если компания имеет определенные этапы производства, аналитик-bi должен знать, как эти этапы влияют на производительность и эффективность.
▶️ Аналитик Bi должен быть хорошим коммуникатором, способным объяснить сложные концепции и выводы на простом и понятном языке. Это важно, чтобы бизнес-руководители и другие заинтересованные лица понимали, какие выводы и рекомендации дает аналитик.
▶️ Он должен обладать хорошим аналитическим мышлением, чтобы видеть связи, образы схем и шаблонов в данных. Например, при анализе данных о продажах, аналитик может заметить, что определенная группа клиентов совершает повторные покупки. Это позволит компании адаптировать свою стратегию и работать с этой группой в более эффективном режиме.
▶️ BI-аналитик должен быть готов к постоянному обучению и развитию своих навыков. Технологии и инструменты анализа данных постоянно меняются, поэтому он должен быть готов к изучению новых доступных возможностей и методик анализа данных.
BI-аналитик — это профессионал, который сочетает в себе знания баз данных, умение работать с инструментами анализа данных, а также способность проводить исследования и анализировать данные для принятия осмысленных бизнес-решений.
Основные инструменты аналитика-bi
Инструменты, которые использует аналитик BI в своей повседневной работе имеют уникальные возможности и помогают ему эффективно обрабатывать и анализировать данные:
1. Microsoft Excel
Самый распространенный и популярный инструмент для анализа данных. С помощью Excel аналитик может проводить простейшие и сложные математические операции, создавать диаграммы, фильтровать данные и многое другое. Он прекрасно подходит для начинающих аналитиков и широко используется во многих компаниях.
2. Tableau
Мощная программа для визуализации данных, которая позволяет создавать динамические диаграммы и привлекательные графики. С помощью Tableau аналитик может настраивать интерактивное взаимодействие с данными, чтобы более наглядно представить результаты своего анализа. Это помогает бизнесу лучше понимать данные и принимать более осознанные решения.
3. SQL (Structured Query Language):
Язык программирования для работы с базами данных. Аналитик BI использует SQL для извлечения, фильтрации и сбора данных в общий отчет. С помощью SQL можно создавать сложные запросы, связывать разные таблицы и получать нужную информацию для анализа. Это позволяет аналитику сузить объем данных до нужного уровня и провести более глубокий анализ.
4. Python
Универсальный язык программирования, который широко применяется в аналитике BI. Аналитик может использовать Python для автоматизации определенных задач, написания сложных алгоритмов анализа данных. Питон также является популярным инструментом для создания интерактивных визуализаций и разработки приложений.
5. Power BI
Это бизнес-интеллект-инструмент от Microsoft, который позволяет аналитику BI создавать интерактивные отчеты и дашборды на основе данных из разных источников. С помощью Power BI аналитик может собирать данные из разных систем, объединять их и представлять готовые отчеты и диаграммы в удобном для пользователей формате. Power BI также предоставляет возможность обновлять данные в режиме реального времени и работать совместно над проектами.
Выбор инструментов зависит от конкретной задачи и предпочтений аналитика, но знание и умение работать с этими инструментами является необходимым для успешной работы в области аналитики BI.
Перспективы для начинающего
аналитика Bi
Даже, начинающий специалист BI, всегда будет востребованным и найдет интересные сферы для применения своих навыков.
НАПРИМЕР:
♦️ В сфере розничной торговли он может помочь розничным компаниям оптимизировать инвентаризацию и снабжение. Используя данные о продажах, складских запасах и потребительском спросе, аналитик может разработать прогнозы продаж, определить наиболее продаваемые товары и оптимизировать запасы товаров, чтобы избежать излишков или дефицитов.
♦️ В финансовой сфере может помочь финансовым учреждениям анализировать и управлять финансовыми данными. Например, аналитик может создать отчеты о доходах и расходах, оценить рентабельность инвестиций или анализировать кредитный портфель для выявления потенциальных проблем.
♦️ В маркетинге и рекламе начинающий Bi-специалист может анализировать данные рекламных кампаний, веб-трафика и поведение пользователей на сайтах, чтобы определить наиболее эффективные маркетинговые каналы, улучшить конверсию и повысить эффективность рекламных бюджетов.
♦️В логистике сможет помочь компаниям, оптимизировать процессы доставки и снабжения. Например, он может анализировать данные об объемах заказов, времени доставки и транспортных затратах, чтобы определить оптимальные маршруты доставки, улучшить планирование ресурсов и снизить затраты на логистику.
♦️ В образовании сможет анализировать данные об успеваемости учащихся, планировании учебных программ и эффективности преподавания. Например, он может использовать данные для выявления проблемных областей, оценки эффективности преподавания и прогнозирования результатов учащихся, что поможет улучшить качество образования.
Это лишь некоторые примеры. В любой отрасли, где есть данные, есть потребность в аналитиках, которые смогут их анализировать и извлекать ценную информацию для принятия решений.
Полностью статью читаем >>> ЗДЕСЬ
