Как применять искусственный интеллект в российской реальности, чтобы бизнес был для заработка, а не головной боли?
👇 Взгляните — некоторые компании уже придумали, как использовать ИИ в бизнесе с пользой для дел.
Искусственный интеллект (ИИ) — это идеальная технология для бизнеса, которая выполняет рутинные задачи, требующие человеческого интеллекта (обучение, рассуждение и принятие решений).
🔎 В нынешнем виде ИИ представляет собой малоразвитую, но сильно автоматизированную и самостоятельную нейросеть.
Но даже в зачаточном состоянии она способна давать предприятиям полезный высокотехнологичный инструментарий для улучшения продуктов, услуг, процессов и стратегии.
5 примеров, как искусственный интеллект помогает бизнесу
Остановимся на 5 основных направлениях. Они уже работают в ряде компаний в России.
- Высвободите время
ИИ автоматизирует дела. Больше это относится к повторяющимся и рутинным заботам. Если что-то у вас отнимает много времени и ресурсов, например, ввод данных, планирование, выставление счетов и обслуживание клиентов — освободитесь. Позвольте и сотрудникам делать творческие, стратегические вещи. Чат-боты хороший пример. Наделив их искусственным интеллектом, программисты создают грамотную структуру скриптов с ответами на частые вопросы. Притом круглосуточно и без выходных. - Узнайте секреты клиентов
ИИ обрабатывает гигантские списки характеристик, описаний, партномеров, артикулов — одной фразой «большие объёмы данных» (Big Data). При должных навыках программиста, предприятия «парсят» социальные сети, онлайн-обзоры, опросы и транзакции. Любые открытые (и не только) источники. Скормите ИИ массивы данных, чтобы выявить закономерности или предпочтения, вектор поведения, общие интенты в отзывах клиентов. Нейросеть использует свои самообучающиеся алгоритмы для персонализированных рекомендаций, предложения и решений. Интернет-магазины уже пользуются этим, чтобы предлагать продукты, которые клиенты с большей вероятностью купят. Анализируются кэш, истории посещений и модели покупок. - Разбейте ошибки об факторинг
Факторинг счетов — это способ для предприятий получить наличные заранее, продав неоплаченные счета третьей стороне. ИИ может помочь предприятиям улучшить факторинг счетов, обнаруживая мошеннические счета, оптимизируя административные процессы и уменьшая количество человеческих ошибок. Например, ИИ может помочь проверить личность и кредитоспособность клиентов, сопоставить счета-фактуры с платежами и оптимизировать управление денежными потоками. - Сделайте логистику идеальной
Для предприятий, предоставляющих услуги, которым необходимо посещать дома или офисы клиентов, например, сантехников, электриков или уборщиков, своевременный приезд имеет решающее значение для удовлетворенности клиентов и эффективности. ИИ может помочь оптимизировать планирование маршрута, принимая во внимание условия дорожного движения, прогнозы погоды, местоположение клиентов и графики обслуживания. Например, ИИ может помочь найти кратчайший или самый быстрый маршрут для каждого поставщика услуг или сгруппировать клиентов по географической близости, чтобы сократить время и затраты в пути. - Изучайте «синтез» рынка
Исследование рынка необходимо для бизнеса, чтобы понять свой целевой рынок, конкурентов, тенденции и возможности. ИИ может помочь проводить исследования рынка быстрее и точнее, используя обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML) для анализа текста и данных из различных источников, таких как новостные статьи, блоги, отчеты и сообщения в социальных сетях. Например, ИИ может помочь выявить ключевые темы, настроения, мнения и идеи на основе рыночных данных, а также генерировать отчеты и сводки для лиц, принимающих решения.
***
Нейросети (машинное обучение на основе ИИ) — это преимущество для бизнес-планирования. Но у него есть риски. Их лучше бы хорошо прорешать заблаговременно.
Конфиденциальность, предвзятость, прозрачность и подотчётность — это лишь вершина айсберга. Куда тяжелее предусмотреть технические вопросы (качество данных, безопасность, надёжность и совместимость). И не стоит исключать пресловутый человеческий фактор с дефицитом навыков, доверием, сотрудничеством и адаптацией.
Предприятиям непросто получить представление о том, как они хотят использовать ИИ в своих бизнес-планах. Тем более реализовывать задумку. Но те, кто окажется впереди, получит больше шансов на успех, чем конкуренты.