Как показало недавнее исследование, более половины маркетологов и дизайнеров, работающих на фрилансе, используют для решения задач нейросети. Искусственный интеллект помогает искать референсы, редактировать изображения, писать тексты, проводить аналитику соцсетей.
Нейросети экономят время и позволяют обработать большой массив информации, но не всегда выдают качественный результат, если не уметь ими пользоваться. В статье рассказываем, как эффективно использовать нейросети в работе, чем они могут быть полезны и как обучить их решать ваши вопросы.
Что такое ИИ и нейросети и где их применяют
Искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые способны обучаться, совершенствоваться и работать как человеческий мозг. Другими словами, ИИ выполняет задачи, которые решает человек.
На сегодня искусственный интеллект — одна из перспективных технологий, которая используется повсеместно. Сложно представить без него сервисы доставки еды, такси, поисковые системы. На основе искусственного интеллекта работают голосовые помощники, способные управлять различными гаджетами, искать информацию в интернете и делать напоминания. Сервисы музыки и фильмов с помощью искусственного интеллекта создают персональные подборки.
В медицине искусственный интеллект используют для диагностики заболеваний, в финансовой сфере — для работы платёжных систем и выдачи кредитов, в системе безопасности — для борьбы с мошенниками, в промышленности — для автоматизации производства. Беспилотные автомобили и роботы — это тоже искусственный интеллект.
Нейросеть — это только одна из множества областей ИИ, одно из направлений в разработке искусственного интеллекта. Нейросети применяют для генерации картинок, обработки аудиофайлов, распознавания изображений, анализа данных.
Что может делать ИИ в интернет-маркетинге и дизайне
Опыт работы с нейросетями становится востребованным маркетинговым навыком. Так, согласно исследованиям, 90% маркетологов считают, что автоматизация процессов позволяет тратить меньше времени на выполнение рутинных задач.
В интернет-маркетинге искусственный интеллект помогает настраивать умную ленту соцсетей, собирать аналитику, оценивать показатели эффективности, строить прогнозы, создавать контент.
Одно из перспективных направлений в маркетинге — обучение нейросети распознавать изображения. Так, сервис от Сбербанка Layer by Sber распознаёт одежду в кадре фильмов и предлагает ссылки на сайты-партнёры, на которых можно приобрести такие же или аналогичные товары.
Настроив распознавание логотипа компании на фото, маркетолог может выявить упоминание бренда и использовать это при проведении аналитической работы или сборе обратной связи.
SMM-щики могут обратиться за помощью к нейросетям, чтобы составить контент-план, переписать текст, подобрать хештеги, определять тональность сообщений и комментариев в соцсетях, а таргетологи могут использовать ИИ-технологии для анализа поведения пользователей и определения целевой аудитории. Инфлюенс-маркетологи оценивают при помощи искусственного интеллекта аудиторию блогеров, с которыми планирует сотрудничать бренд.
Приведём один любопытный факт: нейросеть помогает продавать автомобили Volkswagen — она собирает аналитику, рассчитывает рекламный бюджет и формирует решение, на каких площадках запускать рекламу. Более того: благодаря рекомендациям нейросети автомобильный концерн смог увеличить продажи своих внедорожников.
Дизайнеры используют нейросети для создания изображений, логотипов, обработки фотографий, подбора шрифтов. Арт-команда крупнейшего маркетплейса одежды и обуви Lamoda создала уникальный контент, разместив на главной странице сайта изображения, сгенерированные с помощью нейросети Midjourney.
Где научиться работать с нейросетями
Для тех, кто хочет начать работу с искусственным интеллектом и узнать, как работают нейросети, Нетология предлагает бесплатный онлайн-курс.
Вы познакомитесь со сферой Data Science, узнаете, как работают нейросети, изучите принципы их работы, напишите код на языке программирования Python, а также сами обучите нейросети на базовом уровне.
Курс содержит 2 уровня сложности практических заданий и подойдёт как новичкам, которые раньше не занимались ИИ и машинным обучением, так и продвинутым пользователям.
Вы попробуете настроить нейронную сеть при помощи весов и обучить её классифицировать и распознавать изображения, определять эмоциональную окраску сообщений.
Переходите по ссылке, чтобы изучить программу курса подробнее. Сделайте шаг навстречу искусственному интеллекту :)