Нейросети - это бум-технология нашего времени, о которой, говорят все, кому не лень, от мала до велика, хотя они существуют уже более 10 лет, а сама идея нейросетей появилась ещё в 1940-х годах.
Но большая часть из сетей, генерирующих более или менее качественный контент, работали в автономном режиме, без возможности вмешательства обычных людей и, тем более, возможности задать сетям свои задания, как происходит сейчас. Доступные же нейросети не получали широкого признания, поскольку предлагали примитивные решения.
В 2015 году Google выпустил нейросеть DeepDream, которая генерировала изображения, которые скорее пугали, чем радовали людей. И только в 2022 году началось стремительное развитие нейросетей с выхода в свет таких нейросетей, как Midjourney для генерации картинок и ChatGPT для генерации текста. К слову, сервис ChatGPT стал самым быстрорастущим сервисом в истории интернета. Его даже научили проведению служб в церквях вместо священников, а Midjourney смог выигрывать в художественных конкурсах, сто вызвало огрормные споры в среде художников.
Нейросети - это интеллектуальные алгоритмы, которые как бы имитируют работу нашего мозга. Компьютерная программа воспроизводит процессы, происходящие в мозгу, где миллиарды нейронов обмениваются сигналами, помогая нам мыслить, учиться и воспринимать мир. Но вместо нейронов нейросети используют элементы вычисления для обмена информацией.
Например, мы хотим научить нейросеть распознавать изображения совы. Для этого мы проводим ее обучение , предъявляя ей миллионы изображений с разных ракурсов и положений, в разные времена года, все существующие разновидности, все характеристики, присущие именно этой птице, такие как особая форма тела, оперение, особенности посадки головы, расположения перьев и т.д., и "говорим" ей, что это сова.
После такого обучения, называемого "машинным" , при предъявлении фотографии сеть сравнивает ее характеристики с имеющимися у нее в памяти фотоматериалами (своими знаниями) и дает ответ - это сова или нет. Однако нейросети тоже ошибаются и могут неправильно определять объекты, похожие на нашу сову.
Нейросети становятся все ближе к человеку, имея все более понятный интерфейс и бОльшие возможности для понимания команд человека без особых знаний его стороны.
Например, новую нейросеть от Яндекса Шедеврум научили общаться на русском языке без особых знаний со стороны человека, и приложением сейчас, хотя он ещё в бета режиме, пользуется огромное количество людей от мала до велика.
А сам Шедеврум продолжает развиваться, и вчера мы смогли увидеть первые видео, сгенерированный в сервисе.
Нейросети стали универсальным помощником - практическим инструментом для работы, обучения, бытовых задач и развлечений, способным преобразовывать данные в графики, создавать музыку, имитировать голос другого человека, помогать в изучении иностранных языков, улучшать качества фото, вести бюджет, создавать аватарки для социальных сетей, составлять отчеты, делать анализы, составлять текст для блога или поста а соцсетях, участвовать в создании лент социальных сетей, разработки видеоигр и других задач...
Например, нейросети, генерирующие текст, могут написать письмо потенциальному клиенту или партнеру, используются для создания высококачественного контента в рекламе, искусстве, программировании.
А нейросети, которые научились рисовать, создают великолепные уникальные картинки, иллюстрации, позволяя экономить на покупке чужого контента.
Нам лишь нужно ясно сформулировать задачу для нейросети и помнить, что нейросеть - это не волшебная палочка в руках обезьяны, а инструмент, которым нужно учиться пользоваться, несмотря на кажующуюся простоту
Следите за публикациями - в следующих мы узнаем, как правильно составлять запросы для нейросетей, чтобы более эффективно решать задачи и не испытывать разочарования в искусственном интеллекте.
#нейросети #shedblog
Понравилась публикация - буду благодарю за ❤️