После Чернобыля и Фукусимы особое внимание стали уделять прогнозированию и предотвращению возможных аварий на АЭС. Ученые Петербургского Политеха разработали алгоритм, который может не только обнаружить аварийные ситуации на ранней стадии, но и предложить механизм устранения аварии. Алгоритм создан с использованием искусственного интеллекта и применим в случаях аварийных ситуаций с потерей теплоносителя.
При чем тут гены?
Решение задачи было получено на основе аналогии с алгоритмом экспрессии генов (GEP – Gene expression programming) – эволюционного алгоритма, создающего компьютерные программы и модели.
Эти компьютерные программы представляют собой сложные древовидные структуры, которые обучаются и адаптируются путем изменения своих размеров, форм и состава, подобно живому организму. GEP использует простой геном для хранения и передачи генетической информации и сложный фенотип для изучения окружающей среды и адаптации к ней.
Созданный учеными алгоритм обработал безразмерные исходные данные для поиска взаимосвязей в разные моменты времени после начала аварии. Полученные результаты показали, что алгоритм GEP можно использовать в качестве мощного инструмента для определения прогресса в быстрой аварийной ситуации на АЭС.
Перспективы
«Такая методика впервые используется для атомных электростанций. Алгоритм способен анализировать сложные функции и подходит для станций с большим количеством параметров, которые постоянно меняются, что позволяет контролировать ситуацию на АЭС», – комментирует ведущий участник проекта, преподаватель Политеха Хашаяр Садеги.
Команда разработчиков развивает в Политехническом университете центр «Перспективные атомные технологии в направлении устойчивого развития и декарбонизации энергетики».
Проект поддержан программой «Приоритет 2030».
Подписывайтесь на канал «Теория большого Политеха» и будьте в курсе самых последних технологий: