Приветствую тебя, мой читатель. В этой статье я расскажу тебе о такой вещице как статистика. Мы рассмотрим от куда берётся статистика, как выборка влияет на достоверность статистики, и почему статистику важно учитывать в различных ситуациях. На последок я оставлю пару слов о том, чем статистика отличается от математического ожидания.
Для того чтобы нам было проще разобраться возьмём самый простой случай — подбрасывание монетки. Этого нам будет более чем достаточно для понимания основ статистики.
По статистике вероятность выпадения орла и решки практически равна друг другу и составляет немного меньше 50%.
Вы спросите почему немного меньше?
Дело в том что бывали случаи, когда монетка так и не упала, по ряду причин или вставала на ребро. Вот именно эти случаи и дают невероятно маленький но все-же процент другого исхода.
Теперь давайте составим свою статистику для тойже монетки, но для своей и сами. (Читатель, если тебе не сложно, попробуй сам подкинуть монетку и оставь что получилось у тебя в комментариях, проведём эксперимент с монетой в комментариях.) И вот у нас есть монетка, мы её подбрасываем и у нас выпадает орёл (ну или решка, кому как повезёт). Сейчас мы имеем первые результаты эксперимента, (эксперимент — подбрасывание монетки) и мы можем дать первые статистические данные. Орёл выпадает в 100% случаев. Все же логично? Мы провели эксперимент, результат у нас 1 из 1, все верно, статистика имеется, мы можем отвечать уверенно что она верна, мы же сами провели эксперимент и записали результат. И если все с этим согласны, идём дальше и повторяем эксперимент, в результате которого у нас выпадает опять орёл. И что мы делаем? Правильно, вносим результат в нашу статистику. Статистика остаётся не изменной, орёл все так же выпадает в 100% случаев. Можем ли мы сделать вывод о том, что статистика достоверная? Мы провели эксперимент дважды, в обоих случаях получили один и тот же результат, по логике можем заявить о достоверности статистики, вон у нас даже 2 эксперимента проведённых имеется.
Вот тут и появляется необходимость в выборке.
Выборка это тот минимум который показывает на сколько статистика достоверная в том или инном случае.
Сколько исходов может быть в случае подбрасывания монетки? Если брать идеальную монету, то 2, и по логике эти исходы должны быть равновероятные, но вот статистика наша с вами говорит, что орёл падает в 100% случаев. Что же у нас получается? Статистика врёт или дело в чем то другом? Как не сложно догадаться, дело в том, что наша выборка очень маленькая, и повлиять на неё может очень сильно другой исход. Вот мы берём всё туже монетку, но в этот раз у нас выпадает решка, и теперь наша статистика уже превращается из 100% в 66,7% всего то за один другой исход изменения состовляют более 30%. Почему так сильно она изменилась? Тут все дело в выборке, и чем она больше тем статистика становится достовернее, а другой исход меньше влияет на её изменение. А вообще чтобы статистика для монетки была достоверной, есть формула математическая которая позволяет узнать необходимую выборку, и вот она нам заявляет о ≈ 6000 подкидываний монетки, чтобы статистические результаты были достоверные. Был даже исследователь который подкинул монетку 6000 раз, и зафиксировал результат, который оказался очень близок к 50 на 50.
Итак, зачем же нужна статистика и почему её важно учитывать? В первую очередь статистика важна при планировании, она как не что другое описывает принцип, учись на чужих ошибках, да и в целом это главная задача статистики, показать что и как влияет на то или иное. Поэтому при планировании будь то какая-то идея или предложение желательно изучить статистику на планируемые занятия. Она позволит оценить возможные риски и вероятную результативность идеи.
Как и обещал, в заключение расскажу немного, прям самый минимум о математическом ожидании. Как не сложно догадаться из названия это величина ожидаемого результата. Так вот эта величина позволяет оценивать риски и получать новые данные для которых ещё не составлена статистика, она позволяет оперируя набором базовой информации предположить об итоговых результатах действий. Взять туже монетку, мы знаем что там 2 исхода и соответственно ожидание каждого исхода составляет 1/2. Для кубика в свою очередь 1/6. И что нам это даёт? Это позволяет нам определить риск. Вот например друг предлагает вам сыграть в монетку на 100р, и риск в данной ситуации равен 50%, так как в случае проигрыша вы потеряете 100р, а в случае победы выиграете 100р, и это так себе предложение. Но вот в случае если друг уверен в себе и предложит вам сыграть в монетку со ставкой 1000р у вас и 2000р от себя, то это пари значительно интереснее. Так как в данном случае потери составляют меньше вероятной прибыли. И это выгодное предложение, даже не смотря на то что риск все еще велик.
Вот на этой позитивной ноте, я хочу закончить эту статью, и пожелать тебе удачи, мой уважаемый читатель. А так же если не сложно попросить подписаться и оставить комментарий, это будет радовать и мотивировать меня писать новый материал.