Бизнес-аналитика — это процесс анализа исторических и текущих данных, нацеленный на получение практически ценных аналитических сведений для принятия стратегических бизнес-решений. Средства бизнес-аналитики решают эту задачу, обрабатывая большие наборы данных из нескольких источников и представляя результаты в удобных для понимания и распространения форматах.
Большое количество данных: с развитием технологий и дигитализации практически все компании создают и собирают большое количество данных. Аналитики данных помогают обрабатывать и анализировать эти данные для получения ценной информации и принятия решений.
Принятие данных решений: в условиях сильной конкуренции и быстро меняющихся рынков, компании все больше полагаются на аналитические данные для принятия решений. Аналитики данных помогают предоставить и интерпретировать эти данные, чтобы помочь компаниям определить стратегии и прогнозировать будущие события.
Рост машинного обучения и искусственного интеллекта: с развитием машинного обучения и искусственного интеллекта, аналитики данных могут использовать эти технологии для создания предиктивных моделей и автоматизации процессов анализа данных. Это делает их компетентными востребованными специалистами.
Необходимость оптимизации бизнес-процессов: аналитики данных помогают компаниям оптимизировать свои бизнес-процессы, определять эффективность маркетинговых кампаний, улучшать взаимодействие с клиентами, улучшать продукты и услуги и многое другое. Это помогает компаниям быть более конкурентоспособными и успешными на рынке.
В целом, развитие технологий, рост количества данных и необходимость в принятии данных решений делает аналитиков данных востребованными профессионалами в разных сферах бизнеса.
Однако важно отметить, что профессия аналитика данных требует технических навыков, таких как программирование и статистика, а также аналитическое мышление и способность работать с большими объёмами данных.
