Беспилотные автомобили: В последние годы одним из самых активно развивающихся направлений в области искусственного интеллекта стали технологии для создания полностью автономных беспилотных автомобилей. Компании вроде Waymo, Tesla, Uber и другие активно инвестируют миллиарды долларов в разработку систем автономного вождения.
Чтобы машина могла самостоятельно ориентироваться на дороге, распознавать другие автомобили, пешеходов, дорожные знаки и препятствия, ей необходимо решать сложные задачи компьютерного зрения в режиме реального времени. Для этого используются передовые алгоритмы машинного обучения, такие как искусственные нейронные сети.
Одна из ключевых технологий для беспилотных автомобилей - распознавание изображений с камер, установленных по периметру машины. Нейросеть анализирует видеопоток с камер и идентифицирует другие объекты на дороге, оценивает расстояние до них, их скорость и предполагаемую траекторию движения. Эти данные позволяют автомобилю планировать собственное движение и избегать столкновений.
К примеру, в августе 2022 года компания Waymo, разрабатывающая технологии для автономного такси, представила новую нейросеть для распознавания объектов. Она может идентифицировать до 1500 различных типов объектов - вдвое больше, чем предыдущая система. Это повысит безопасность беспилотных автомобилей Waymo.
Другая сложная задача для ИИ в автономном автомобиле - интерпретация данных от лидаров и радаров. Лидар создает 3D-модель окружения, посылая лазерные лучи во всех направлениях. Радары фиксируют объекты с помощью радиоволн. Искусственный интеллект анализирует эти данные, выделяя отдельные объекты и определяя их параметры. Это помогает машине получить полную картину ситуации на дороге даже в плохую погоду или ночью.
Например, в июле 2022 ведущие производители автомобилей BMW, Mercedes-Benz, Stellantis и VW Group объявили о создании альянса, чтобы совместно разработать технологии автономного вождения следующего поколения. В частности, они сосредоточатся на улучшении лидаров и радаров для автомобилей.
Таким образом, стремительный прогресс в области компьютерного зрения и анализа сенсорных данных приближает появление полностью автономных автомобилей. Искусственный интеллект уже сейчас способен принимать решения за рулем лучше человека. Однако для широкого распространения этой технологии предстоит ещё решить ряд технических и правовых вопросов.