Программа отмечает потенциальные очаги возгорания с помощью более чем 1000 камер по всему региону.
ИИ и изменение климата - это два способа, с помощью которых человек может уничтожить жизнь на Земле, но первый может помочь справиться с последствиями второго. Департамент лесного хозяйства и противопожарной защиты Калифорнии (Cal Fire) представил сегодня новую программу, использующую искусственный интеллект для обнаружения лесных пожаров. Созданная в партнерстве с Калифорнийским университетом в Сан-Диего, программа Alert California AI получает данные с 1032 вращающихся на 360 градусов камер и использует искусственный интеллект для "выявления аномалий в записях камер". Затем она уведомляет службы спасения и другие органы власти, чтобы проверить, не требует ли потенциальный пожар принятия мер.
По данным агентства Reuters, программа, запущенная в июле, уже ликвидировала как минимум один потенциальный лесной пожар. Как сообщается, камера зафиксировала начинающийся пожар в 3 часа ночи в отдаленном Кливлендском национальном лесу к востоку от Сан-Диего. ИИ заметил пламя и оповестил капитана пожарной команды, "который вызвал около 60 пожарных, включая семь машин, два бульдозера, две автоцистерны и две бригады рабочих". По данным Cal Fire, пламя было потушено в течение 45 минут.
На сайте, посвященном технологиям Alert California, говорится, что для создания "одинаково точной трехмерной информации о сканируемых поверхностях" используются снимки LiDAR, сделанные с самолетов и беспилотников. Эта информация сочетается с физическими характеристиками пород деревьев, что позволяет получить более подробную информацию о биомассе и содержании углерода в лесах Калифорнии. Cal Fire утверждает, что модель ML использует петабайты данных с камер, чтобы отличить дым от других частиц, находящихся в воздухе.
Система была разработана инженерами UCSD с использованием искусственного интеллекта калифорнийской компании DigitalPath. За последние четыре года Cal Fire инвестировала в программу более $20 млн. и обещает выделить еще $3,5 млн. в ближайшем будущем.
"Мы сейчас находимся в экстремальных климатических условиях. Поэтому мы даем им данные, ведь эта проблема больше, чем все мы", - сказал агентству Reuters Нил Дрисколл, профессор геологии и геофизики из UCSD, который является главным исследователем программы. "Мы должны использовать технологии, чтобы хоть немного продвинуться вперед". Однако Дрисколл добавляет, что текущая выборка слишком мала, чтобы определить общую эффективность программы.