Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам ирландское научное издание Clinical Neurophysiology. Журнал имеет первый квартиль, издается в Elsevier Ireland Ltd., его SJR за 2022 г. равен 1,212, импакт-фактор 4,7, печатный ISSN - 1388-2457, электронный - 1872-8952, предметные области - Сенсорные системы, Неврология, Физиология (медицинская), Клиническая неврология. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Ульф Зиеманн, контактные данные - ulf.ziemann@med.uni-tuebingen.de, clinph@elsevier.com.
Журнал посвящен публикации научных отчетов по патофизиологии, лежащей в основе заболеваний периферической и центральной нервной системы человека. Приветствуются отчеты о клинических испытаниях, в которых в качестве конечных точек используются нейрофизиологические показатели, а также рукописи по интегрированной нейровизуализации функций периферической и центральной нервной системы, включая, но не ограничиваясь этим, функциональную МРТ, картирование головного мозга, МЭГ, ЭЭГ, ПЭТ, ультразвук и другие методы нейровизуализации. Исследования по нормальной нейрофизиологии человека приветствуются, если они имеют отношение к заболеваниям или клиническому применению. Исследования на животных и технические отчеты должны иметь четкую применимость к заболеваниям человека. Тематические отчеты могут рассматриваться (исключительно в качестве писем редактору), если они предполагают существенное углубление знаний. Клиническая нейрофизиология охватывает эпилепсию, клиническую нейрофизиологию развития, психофизиологию и психопатологию, двигательный контроль и двигательные расстройства, соматосенсорные расстройства, включая боль, заболевания двигательных нейронов, нервно-мышечные заболевания, невропатии, сон и расстройства сознания, слуховые и вестибулярные расстройства, старение, болезнь Альцгеймера, деменции, другие психические расстройства, вегетативные расстройства, нейронную пластичность и восстановление, интраоперационный мониторинг и мониторинг в отделении интенсивной терапии, а также терапевтическую клиническую нейрофизиология, включая неинвазивную и инвазивноинвазивную стимуляцию мозга.
Адрес издания - https://www.sciencedirect.com/journal/clinical-neurophysiology
Пример статьи, название - Ultrafast review of ambulatory EEGs with deep learning. Заголовок (Abstract)
Objective
Interictal epileptiform discharges (IED) are hallmark biomarkers of epilepsy which are typically detected through visual analysis. Deep learning has shown potential in automating IED detection, which could reduce the burden of visual analysis in clinical practice. This is particularly relevant for ambulatory electroencephalograms (EEGs), as these entail longer review times.
Methods
We applied a previously trained neural network to an independent dataset of 100 ambulatory EEGs (average duration 20.6 h). From these, 42 EEGs contained IEDs, 25 were abnormal without IEDs and 33 were normal. The algorithm flagged 2 second epochs that it considered IEDs. The EEGs were provided to an expert, who used NeuroCenter EEG to review the recordings. The expert concluded if each recording contained IEDs, and was timed during the process.
Results
The conclusion of the reviewer was the same as the EEG report in 97% of the recordings. Three EEGs contained IEDs that were not detected based on the flagged epochs. Review time for the 100 EEGs was approximately 4 h, with half of the recordings taking <2 minutes to review.
Conclusions
Our network can be used to reduce time spent on visual analysis in the clinic by 50–75 times with high reliability.
Significance
Given the large time reduction potential and high success rate, this algorithm can be used in the clinic to aid in visual analysis.
Keywords: Deep Learning; EpilepsyInterictal Epileptiform Discharges; EEGTime Reduction; Ambulatory EEG