Нейросети, которые совсем недавно казались такими далекими, становятся неотъемлемой частью нашей жизни. В ленте то и дело мелькают новости о том, как нейросети облегчают, а иногда даже заменяют человеческий труд. Например, не так давно российский ТВ-канал анонсировал выход сериала «Сидоровы», где сценарий сгенерирован нейросетью. Искусственный интеллект прописал и сюжетные повороты, и сеттинги, и арки персонажей, взяв за основу уже известные проекты телеканала. По кашлю нейросеть способна определить, болеете ли вы коронавирусом. Способна она и анализировать снимки рентгена, МРТ и томографии. Обычно описание снимков у врача, в зависимости от сложности, занимает от 15 минут до четырех часов. Таких специалистов часто не хватает, поэтому на подобные обследования образуются огромные очереди, а записываться приходится за несколько недель. ИИ же значительно экономит время. Он может одновременно анализировать несколько снимков и подсвечивать области, на которые врачу следует обратить особое внимание.
Читая все это, появляется некая тревожность. А что если искусственный интеллект полностью заменит человека? Футуролог отвечает на этот вопрос твердым «нет».
– Искусственный интеллект появился еще в прошлом веке. Тогда в газетах звучали такие заголовки, как мыслящая машина освоила высшую математику. Люди задумались: а не придет ли машина на смену человеку? Ученые, философы стали эту тему развивать глубже. Люди поняли, как устроен нейрон, как он выполняет математические операции, обрабатывает информацию, и стали думать, а как можно это реализовать. Так появились компьютер и тема искусственного интеллекта. То есть все возникло еще сто лет назад, это не какой-то новый тренд, – пояснил футуролог. – Сегодня в искусственном интеллекте есть очень много хайпа, с другой стороны, за этим стоит очень большой потенциал.
Этот потенциал решил использовать Татарстан для решения актуальных проблем в социальной сфере и сфере благоустройства. Для этого Институт развития городов республики провел целый форум, который получил название «НейроКазань».
Как оказалось, использование искусственного интеллекта в развитии территории - вещь тоже не новая. В мире есть множество примеров. О них рассказал креативный продюсер . Так, например, системы на базе ИИ, такие как Waze и Google Maps, уже сейчас используются для оптимизации пути следования водителей.
В Нью-Йорке же искусственный интеллект используют для анализа данных из различных источников, включая социальные сети и системы видеонаблюдения, чтобы предсказывать и предотвращать преступления. Китай так же активно использует высокие технологии в своих системах видеонаблюдения для распознавания лиц и повышения безопасности.
В Канаде используют ИИ для прогнозирования и определения мест, где могут возникнуть социальные проблемы, и предложения решений. ИИ используется для анализа большого объема данных о городе, включая данные о здоровье, образовании и уровне бедности.
Сегодня в России испытывают и начинают внедрять систему контроля усталости водителя. Это особенно важно для общественного транспорта. Электроника подаст сигнал, когда заметит, что водитель автобуса или троллейбуса начинает засыпать. А чего стоят беспилотные такси, которые вот уже несколько лет возят жителей Иннополиса.
– Я попросил искусственный интеллект действовать как урбаниста. Дал ему задание предложить идеи по улучшению пространств Казани, опираясь на то, что уже создано в других странах. Не долго думая, он выдал адаптивное уличное освещение, то есть использовать датчики и нейросети для регулировки степени освещенности в зависимости от времени суток и плотности движения. Следующие предложения – это умные пешеходные переходы, мониторинг качества воздуха, умное управление отходами. Все это несложно интегрировать, – заметил Игорь Бондарь. – Мы должны понимать, что влияние искусственного интеллекта на качество жизни – это не какая-то магия или минутный тренд. Если мы включимся в эту историю просто на уровне того, что я могу сделать сегодня при помощи нейросети, то завтра я смогу приносить больше пользы. Конечно, у кого-то может возникнуть отрицание, потому что разобраться в этом трудно, но возможно.
В свою очередь Данила Медведев предупредил, что внедрение искусственного интеллекта в виде каких-то кейсов может быть сложновато. Трудности связаны в первую очередь с регулированием. Спикер напомнил, что у нас существует федеральное законодательство, нормы этики, мораль. Искусственный интеллект должен соединить все это так, чтобы, например, архитектурные решения или план озеленения это учитывал. Медведев добавил, что этот вопрос уже решается мировыми экспертами.
А вот как Татарстан может использовать искусственный интеллект для улучшения городской среды, решили на «НейроХакатоне» – мероприятии, где команды придумывают проекты в сфере нейротехнологий. В нейромозговом штурме приняли участие более 20 команд, состоящих из архитекторов и экспертов в сфере городской среды. Им были предложены три кейса, которые мог бы решить ИИ.
– Сегодня ты можешь решить множество вещей в своем телефоне, было бы странно, если бы мы решали кейсы вручную. Мы поставили три вопроса, которые стоят и в работе с культурными объектами, и с дворовыми пространствами, и с парками. Первый кейс был направлен на решение проблемы с озеленением, второй – с бездомными собаками, третий – на ответственное отношение к домашним питомцам, – рассказала руководитель Фонда «Институт развития городов Татарстана» .
Из 20 команд победили лишь три, проекты которых в ближайшем будущем реализуют в республике. Один из них – это платформа, которая совмещает в себе все космоснимки и выдает анализ территории, в том числе и карту озеленения. Кроме того, приложение даст рекомендации по оптимальной высадке растений и сформирует экологически устойчивые маршруты. Проект занял третье место.
Второе место забрал проект под названием «Карманный дендролог». Приложение позволит распознать и классифицировать зеленые насаждения и даст рекомендации по их уходу.
– Приложение позволит вовлечь жителей в формирование и сохранение зеленого каркаса города. По-моему, это крутая идея, – прокомментировала куратор программы «Наш двор» .
Искусственный интеллект в ближайшем будущем сможет решить проблему с бездомными собаками. Команда-победитель придумала приложение, которое сможет прогнозировать вероятность появления стаи беспризорных животных. Нейросети уже способны распознавать кошек и собак, дальнейший шаг - научить ИИ распознавать их владельцев. Это поможет понять, бездомная ли собака или с ней гуляет хозяин. Кроме того, приложение подскажет собаководу, где можно прогуляться со своим питомцем, а где лучше не появляться.