Учёные Сеченовского Университета разрабатывают инновационное программное обеспечение, которое поможет педиатрам вовремя выявить первые признаки ювенильного артрита. На сегодняшний день уже создан прототип алгоритма нахождения факторов, свидетельствующих о риске развития артрита, с метрикой точности более 80%. До конца года будет разработано решение с пользовательским интерфейсом для пилотирования в реальных условиях.
По данным Минздрава, в России около 50 тысяч детей с ревматическими заболеваниями. Среди них более 20 тысяч — с ювенильным артритом. Это заболевание поражает суставы, внутренние органы и быстро приводит к инвалидизации. При этом юношеский артрит — достаточно редкая патология. Пациента с таким заболеванием в своей практике врач-педиатр может никогда не встретить. Однако суметь вовремя распознать его симптомы — значит спасти ребенка от инвалидизации.
Проект Сеченовского Университета направлен на разработку двух взаимодополняющих систем поддержки принятия врачебных решений для скрининга и диагностики ревматических заболеваний у детей. Первая система предназначена для врачей-педиатров, вторая — для ревматологов.
«Алгоритм, предназначенный для педиатров, поможет из огромного потока пациентов вычислить тех, у кого потенциально существует риск развития ювенильного артрита. На основании полученных данных врач сможет вовремя направить маленького пациента к ревматологу», — рассказал заведующий лабораторией Александр Бирюков.
В основе этого ИT-решения лежит обучение искусственного интеллекта анализировать истории болезни пациентов и распознавать в них «красные флаги» — ключевые факторы, свидетельствующие о риске развития заболевания.
«Для врачей-ревматологов этот алгоритм построен на основе клинических рекомендаций с использованием искусственного интеллекта. Нейросеть анализирует историю болезни и формирует рекомендации для ревматолога по дообследованию пациента и предполагаемому диагнозу. Это ИT-решение находится на стадии разработки, к концу 2023 года будет построен прототип алгоритма», — добавил Александр Бирюков.
Разработка алгоритмов ведётся Сеченовским Университетом в партнерстве с ООО «Интеллектуальная аналитика» по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» (нацпроект «Наука и университеты»).