Бизнес-аналитика (BI) — это управляемый алгоритмами процесс анализа данных и предоставления полезной информации, которая помогает руководителям, менеджерам и работникам принимать обоснованные бизнес-решения. В рамках процесса BI организации собирают данные из внутренних ИТ-систем и внешних источников, подготавливают их к анализу, выполняют запросы к данным и создают визуализации данных, BI дашборды и отчеты, чтобы сделать результаты аналитики доступными для бизнес-пользователей для оперативного принятия решений. изготовление и стратегическое планирование .
Конечной целью инициатив BI является принятие более эффективных бизнес-решений, позволяющих организациям увеличивать доходы, повышать эффективность работы и получать конкурентные преимущества перед конкурентами. Для достижения этой цели BI объединяет инструменты аналитики, управления данными и создания отчетов, а также различные методологии управления и анализа данных.
Как работает процесс бизнес-аналитики?
Архитектура бизнес-аналитики включает в себя больше, чем просто программное обеспечение. Данные обычно хранятся в хранилище, созданном для всей организации, или в небольших витринах данных, которые содержат подмножества бизнес-информации для отделов и бизнес-подразделений, часто связанных с корпоративным хранилищем данных. Кроме того, озера данных на основе кластеров или других систем больших данных все чаще используются в качестве репозиториев или посадочных площадок для данных бизнес-аналитики и аналитики, особенно для файлов журналов, данных датчиков, текста и других типов неструктурированных или полуструктурированных данных.
Данные BI могут включать историческую информацию и данные в реальном времени, собранные из исходных систем по мере их создания, что позволяет инструментам BI поддерживать как стратегические, так и тактические процессы принятия решений. Перед использованием в приложениях бизнес-аналитики необработанные данные из разных исходных систем, как правило, необходимо интегрировать, консолидировать и очистить с помощью инструментов интеграции данных и управления качеством данных, чтобы гарантировать, что группы бизнес-аналитики и бизнес-пользователи анализируют точную и непротиворечивую информацию.
Внедрение BI включает следующее шаги:
- подготовка данных, при которой наборы данных организуются и моделируются для анализа;
- аналитический запрос подготовленных данных;
- определение ключевых показателей эффективности (KPI) и других метрик;
- использование информации для оказания влияния и принятия бизнес-решений.
Программы BI часто включают формы расширенной аналитики, такие как интеллектуальный анализ данных, прогнозная аналитика, интеллектуальный анализ текста, статистический анализ и аналитика больших данных. Типичным примером является прогнозное моделирование, которое позволяет анализировать различные бизнес-сценарии по принципу «что, если». Однако в большинстве случаев проекты расширенной аналитики выполняются отдельными группами специалистов по обработке и анализу данных, статистиков, специалистов по прогнозному моделированию и других квалифицированных специалистов по аналитике, в то время как группы бизнес-аналитики контролируют более простые запросы и анализ бизнес-данных.
Почему бизнес-аналитика важна
В целом роль бизнес-аналитики заключается в улучшении бизнес-операций организации за счет использования соответствующих данных. Компании, которые эффективно используют инструменты и методы BI, могут преобразовать собранные данные в ценную информацию о своих бизнес-процессах и стратегиях. Затем такие идеи можно использовать для принятия лучших бизнес-решений, которые повышают производительность и доход, что приводит к ускорению роста бизнеса и увеличению прибыли.
Без BI организации не могут легко воспользоваться преимуществами принятия решений на основе данных. Вместо этого руководителям и рабочим в первую очередь остается принимать важные деловые решения на основе других факторов, таких как накопленные знания, предыдущий опыт, интуиция и внутреннее чутье. Хотя эти методы могут привести к правильным решениям, они также чреваты возможными ошибками и оплошностями из-за отсутствия данных, лежащих в их основе.
Преимущества бизнес-аналитики
Успешная программа бизнес-аналитики обеспечивает множество бизнес-преимуществ в организации. Например, BI позволяет руководителям высшего звена и руководителям отделов постоянно отслеживать эффективность бизнеса, чтобы они могли быстро реагировать при возникновении проблем или возможностей. Анализ данных о клиентах помогает повысить эффективность маркетинга, продаж и обслуживания клиентов. Узкие места в цепочке поставок, производстве и распределении могут быть обнаружены до того, как они нанесут финансовый ущерб. Менеджеры по персоналу могут лучше отслеживать производительность сотрудников, затраты на рабочую силу и другие данные о рабочей силе.
В целом, ключевые преимущества, которые предприятия могут получить от приложений BI, включают в себя возможность:
- ускорить и улучшить принятие решений;
- оптимизировать внутренние бизнес-процессы;
- повысить эффективность работы и производительность;
- определить бизнес-проблемы, которые необходимо решить;
- определить новые тенденции бизнеса и рынка;
- разрабатывать более сильные бизнес-стратегии;
- стимулировать рост продаж и новые доходы;
- получить конкурентное преимущество перед компаниями-конкурентами.
Инициативы BI также обеспечивают более узкие бизнес-преимущества, в том числе упрощая менеджерам проектов отслеживание статуса бизнес-проектов, а организациям — сбор конкурентной информации о своих конкурентах. Кроме того, команды бизнес-аналитики, управления данными и ИТ сами получают выгоду от бизнес-аналитики, используя ее для анализа различных аспектов технологических и аналитических операций.