Привет!
Сегодня речь пойдет о мультивременных композитах.
Перед нами стоит конкретная задача – актуализировать контуры пахотных земель, которые активно используются в сельском хозяйстве.
Самый простой вариант – взять в работу космоснимок Google и экспертным путем выявить необходимые объекты. Но, как говорится, есть нюанс. Использование этого источника данных ограниченно как сроком давности, так и отсутствием динамики – фактически, это фотография состояния ландшафта в определенный день определенного года.
На помощь приходит методика мультивременных композитов. Из названия становится ясно, что мы собираем в единый космоснимок данные за определенные периоды времени – это может быть как несколько месяцев в рамках одного года, так и растровые изображения разных лет.
На выходе получается одно изображение, которое достаточно качественно демонстрирует динамику изменения территории.
Вернемся к нашему кейсу. Если рассматривать сам процесс дешифрирования пахотных земель, то стоит учитывать характер изменения этого объекта. Ежегодно территория распахивается, идет посадка культур, сбор урожая и так – раз за разом. Иными словами, постоянно меняется цвет пикселя на космоснимке, причем изменения эти существенные.
Неиспользуемые пахотные земли, в свою очередь, начинают постепенно зарастать, динамика процесса сукцессии (восстановления) на мультивременном композите более плавная и пиксель не будет иметь столь яркую раскраску.
Больше примеров визуализации геоданных вы можете найти на моем телеграм-канале "Дневник ГИС-аналитика".