Компания Huawei открыла доступ к бесплатной модели искусственного интеллекта для прогнозирования погоды Pangu-Weather. Решение призвано изменить способ предсказания атмосферных явлений.
По данным учёных, июль 2023 года, вероятно, станет самым жарким месяцем за всю историю наблюдений и, возможно, наиболее тёплым за последние 120 тыс. лет. На фоне потепления климата увеличивается вероятность возникновения экстремальных погодных явлений. Традиционное прогнозирование атмосферных явлений требует значительных вычислительных мощностей.
Разработанная Huawei Cloud ИИ-модель Pangu Weather позволяет производить более точные предсказания погоды с увеличенной скоростью прогнозирования в 10 тыс. раз, что сокращает время глобальной оценки погоды до нескольких секунд. Это упростит раннее прогнозирование и подготовку к экстремальным погодным явлениям.
Pangu-Weather стала первой ИИ-моделью предсказания с наиболее высокой точностью, чем традиционные методы численного прогнозирования. Решение доступно для использования на сайте Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ЕЦСПП). Pangu-Weather предоставляет глобальным синоптикам, метеорологам, энтузиастам и широкой публике платформу для просмотра 10-дневных прогнозов погоды.
ЕЦСПП также опубликовал отчёт, в котором сравниваются прогнозы, произведённые Pangu-Weather и ведущей глобальной системой численного прогноза погоды (ЧПП) IFS за период с апреля по июль 2023 года.
Внедрение методов машинного обучения может «изменить правила игры для постепенного и довольно медленного прогресса традиционных методов ЧПП». Прогностические навыки такого способа увеличиваются примерно раз в десятилетие. Это обусловлено высокими вычислительными затратами на реализацию прогноза в стандартных системах ЧПП. Модели машинного обучения способны произвести революцию в этой сфере благодаря гораздо более меньшими затратами, следует из отчёта ЕЦСПП.
По словам главного научного сотрудника Huawei Cloud AI Field и академика Международной академии наук Евразии доктора Тянь Ци, основная способность системы прогнозирования Pangu-Weather заключается в предсказании эволюции состояния атмосферы.
Возможности прогнозирования ИИ-модели проверили в экстремальных ситуациях, таких как ураган Юнис, который прошёл по территории северо-запада Европы в феврале 2022 года. Также при помощи Pangu-Weather предсказали повышение температуры в Великобритании до 40°C летом 2022 года. Примеры демонстрируют, что основанные на больших данных модели, способны прогнозировать экстремальные погодные явления и обеспечивать руководство для среднесрочного прогнозирования.