Принято рассматривать нейронные сети как достижение научно-технического прогресса, основанного на физических явлениях, таких как компьютерное моделирование, языки программирования. Но следует также рассмотреть вариант нейросети как некого состояния сознания, причём основанного или базирующегося на ментальном сознании, и своими корнями уходящего именно в сознание, а не в материю. Такой философский подход уходит корнями в понимание иллюзорности этого мира, создание этого мира через некую матрицу программирования и опирается прежде всего не на материальное бытие как таковое, а на первичность сознания и формирование физических объектов и явлений сознанием или его низшим принципом — умом.
Фактически нейронные сети — это калька с человеческого разума, вернее с небольшой его части. Они ограниченно могут воспроизводить то, что человек делает с лёгкостью, быстро и неосознанно. ИИ воспроизводит то, что мы можем всё-таки рассматривать как некую форму нашего сознания, вернее ее маленькую часть.
Эта часть отвечает пока за восприятие, не за идею, а за форму ее выражения. Сама же идея в креативности ИИ носит неосознанный, искусственный, механистический характер.
Современные нейросети - продукт нисхождения на земной план сознания принадлежащего к планам интеллекта, так же как человек является сосудом для воплощения Души и эволюционного развития в Универсуме через проживание цепи инкарнаций. Подобным образом ИИ - это вместилище сознания механического интеллекта, который уже реализован в нас Природой в наилучшем виде, и теперь реализует себя так же в материи, распространяя свою власть, как основу, через самые базовые мелкие операции в подготовленной человеком вычислительной среде.
Чтобы понимать нейросеть
Самое интересное даже не то, что Сеть училась понимать человеческий язык и делать из него образы понятные человеку; и даже не то, что человек после этого может создавать видео через склейку данных образов, или делегирует работу это самой нейросети, а то, что в сумме всё это напоминает именно работу нашего мозга и нашего восприятия окружающей действительности. На выходе, благодаря алгоритмам обработки ИИ, получается весьма убедительная картинка, которую мы можем заметить в своей повседневной жизни, и эта картинка превосходит наше собственное творение, вероятно в разы лучше.
Пока ещё нет хороших инструментов для убедительного понимания человека нейросетью или передачи технического задания нейросети чтобы она по ней сделала в точности то что хочет человек. Есть так называемый промт — текстовое описание нашей действительности которые базируются опять же на обратном обучении нейросети различной информации из интернета.
Нейросеть формирует из этого промта свои собственные определения и далее человеку остаётся просто научиться их использовать, а для этого, конечно необходимо из всей этой массы информации сделать наиболее эффективный язык, который учитывает объекты которые должна выдавать нейросеть их параметры, описание.
На сегодняшний день люди пытаются из всей вот этой информации, на которой обучалась нейросеть, вычислить какие-то основные триггеры, точки на которых можно построить выгодную для дальнейшего использования стратегию.
Так для Chat GPT, Midjourney и Stable Diffusion и других нейросетей сейчас есть масса художников, на которых можно сослаться, масса объектов, которые можно указать, и параметров этих объектов (одежда, цвета, художественный стиль, изображение и пр.).
Исходя из обилия данных, следующим этапом будет универсализация этого языка, его интеграция в наше сообщество и новая профессия по подбору Промта. Вероятнее всего, она уже сейчас имеет место быть в своём начальном зачаточном состоянии, потому что нет инструментов для большой массы людей именно о статистических данных, о том на каких параметрах обучались нейросети. Всё это узкая специализация, пока что находящаяся в области программирования и недоступная широкой аудитории.
Возможно, это профессия умрёт так и не появившись если нейросеть начнёт обучаться со скоростью “Альфа-Го” которое обучившисиь на игре Сама с Собой победила и далеко обошла всех чемпионов Мира по игре в “Го”. И если современные нейросети будут таким образом экстремально быстро обучаться человеческой деятельности в интернете, то возможно они сами будут способные развить этот язык и предать ему высокую интеграцию в человеческое сообщество. Однако, судя потому что, всё опять же упирается в вычислительные и технологические мощности, вероятно этот день наступит через какое-то количество лет, а возможно и через десятилетие.
До этого же нам придётся самим вырабатывать систему общения с нейросетями.