Искусственный интеллект, который в режиме реального времени анализирует поведение покупателей и сравнивает его с чеком покупки, оказался в четыре раза эффективнее традиционных охранников. Однако выяснилось, что система не всегда корректно определяет нестандартные действия, вроде разбивки покупок на несколько чеков.
Денис Тельманов
© ComNews
18.08.2023
О результатах внедрения системы видеоанализа поведения покупателей рассказал руководитель группы аналитики данных и ML компании ICL Services Сергей Щербаков в ходе экспертной дискуссии "Как извлечь максимальную пользу из больших данных", которая прошла в рамках конференции Innopolis AI Conference for business "AI IN 2023".
"По сравнению с обычной охраной, которая стоит на кассах самообслуживания в каждом магазине, система работает примерно в три-четыре раза лучше. Понятно, что все зависит от магазина, от бдительности охраны, но в среднем - в три-четыре раза лучше", - рассказал Сергей Щербаков.
По его словам, с технической точки зрения, система совмещает два потока данных - изображения с камер наблюдения, которое пропущено через сервер распознавания, и платежные данные с касс самообслуживания. В результате удалось предотвратить несколько тысяч краж и добиться оплаты товаров. Это позволило обосновать необходимость разработки такой системы для заказчика.
"Это фундаментальная проблема этого кейса, поскольку ни один ретейлер не знает точных потерь в зоне касс самообслуживания. Потому что есть потери всего по магазину и есть аналитически выведенные данные, как изменились эти потери, когда кассы появились. То есть нет точки отсчета, от которой можно посчитать эффективность системы. Невозможно сказать, насколько система видеоаналитики сократит потери, потому что неизвестно, какие они сейчас. Поэтому сокращаем 30% от неизвестной величины. Это проблема. И здесь мы можем померить только факт - что сегодня задержали такое-то количество людей, досканировали товары на условные 10 тыс. руб.", - рассказал разработчик.
Люди по-прежнему нужны
Сергей Щербаков отметил, что наличие системы не приводит к сокращению работы для персонала, даже наоборот - нагрузка на охрану магазина и ассистентов у касс обслуживания возросла в среднем на 10-15%.