Всем привет!
Продолжаем знакомиться с библиотекой Pandas. 5 день.
Задача интересная, погружает в американскую политику. Нужно найти неправильные твиты (Invalid Tweets). И, как не странно, неправильный твит у Трампа (кто еще мог написать «Let us make America great again!»), ну или на крайняк у трамписта.
Правильный твит побуждает голосовать за Байдена («Vote for Biden»)
И вы не правильно подумали, это просто совпадение, правильность твита определяется по длине сообщения. Твиты больше 15 символов не действительные.
Решение строилось по стандартной схеме. Я отфильтровывал из таблицы ряды не подходящие по условию. Условие проверял с помощью функции len(), для применения ее к столюцам таблицы в Pandas есть метод .apply(), в который можно засунуть встроенную или любую другую функцию.
Дальше просто вернул запрашиваемый столбец (даже переименовывать не просили).
Тут все тоже самое, просто написано в одну строку. Запрос нужного столбца происходит в той же строке, что и фильтрация таблицы
До завтра