Большинство компаний имеют собственный сайт. Он помогает брендам увеличивать их узнаваемость, оставаться на связи, является дополнительной (а в некоторых случаях основной) площадкой для продаж. Чем больше функций у веб-ресурса, тем больше пользы он приносит пользователям. Однако иногда посетители не хотят взаимодействовать с сайтом или его отдельной частью. Проследить за пользователями, оценить их действия и понять, как можно улучшить их взаимодействие с веб-ресурсом, помогает веб-аналитика. О том, что это такое, зачем она нужна, какие данные использует, и как собрать результаты анализа в отчет, рассказываем в статье.
Что такое веб-аналитика и зачем она нужна
Веб-аналитика — это изучение поведения пользователя на сайте с целью его улучшения. Чем удобнее веб-ресурс для посетителя, тем выше продажи и другие важные для бизнеса показатели.
Веб-аналитика дает бренду ряд преимуществ:
- позволяет находить в сети и исследовать целевую аудиторию веб-ресурса;
- помогает строить эффективные воронки продаж и возвращать лида для повторных покупок;
- выявляет слабые и сильные стороны бизнес-процессов;
- позволяет оптимизировать расходы маркетингового бюджета и тратить его на развитие только эффективных каналов привлечения лидов;
- представляет существующие на рынке тренды;
- способствует росту показателей конверсий.
Сбор данных: какие данные можно получить
Веб-аналитик знает кто, когда и с какой целью заходил на сайт, а также достиг ли он своей цели. Например, купил ли он товар или покинул веб-ресурс, не завершив оформление заказа.
Итак, какие конкретно данные можно собрать:
- Портрет целевой аудитории (географическое местоположение, возраст, пол и т. д.). Владельцы молодых веб-ресурсов не всегда имеют окончательное представление о ЦА своего проекта. Веб-аналитика помогает описать ЦА детально.
- Характеристика сегментов аудитории. Анализ помогает разделить ЦА на более мелкие группы.
- Статистику по переходам по рекламным объявлениям и наиболее эффективные каналы продвижения.
- Данные, необходимые для оптимизации контента: трафик, источники переходов, потребности ЦА и т. д.
- Данные по показам, продвижению и рекламе, — необходимые элементы для составления маркетинговой стратегии.
Как анализировать данные и выявлять проблемы на сайте
Анализ данных помогает выявить проблемы на сайте. Например, если в семантическом ядре сайта нет ключевых слов, он не будет появляться в поисковой выдаче, так как поисковые системы не будут знать, что он релевантен запросу пользователя. на что еще обратить внимание:
- анализ посещаемости: если на сайт ведут ссылки из разных источников, но по одному из них нет переходов, значит, он малоэффективен и рекламный бюджет не нужно на него тратить;
- отсутствие конверсий может говорить о том, что нужно проработать кнопки призыва;
- на аналитику опыта конкурентов — адаптацию наиболее успешных кейсов под задачи вашего бизнеса.
Как создавать отчеты и графики
В создании отчетов и графиков по веб-аналитике помогают специальные инструменты. Можно настроить автоматическое создание отчета для какого-либо события в Яндекс.Метрике и Google.Аналитике, например, о посещаемости сайта в разное время суток. Достаточно внести в инструмент доменное имя сайта и установить автоматические настройки.
Заключение
Веб-аналитика помогает сайту развиваться: эффективно расходовать рекламный бюджет, выбирать самые удачные каналы для привлечения трафика, создавать наиболее привлекательные коммерческие предложения. Не забывайте периодически проводить анализ данных сайта, ведь со временем ситуация может меняться.
Евробайт — надежный и быстрый веб-хостинг для сайтов! Попробуйте 30 дней бесплатно. 🎁