Пока мы присматриваемся и адаптируемся к AI-технологиям, они непрерывно обучаются, совершенствуются и начинают выполнять все более сложные задачи.
В этой статье мы расскажем, как искусственный интеллект помогает профессионалам в области финансов работать быстрее и эффективнее, а компаниям достигать более высоких экономических показателей.
Big Data: мгновенный доступ к информации и снижение рисков
Данные в финансах – один из важнейших ресурсов, но из-за больших объемов их сложно обрабатывать вручную.
Мощный инструмент для сбора и анализа больших данных Big Data сегодня активно используют крупные организации, страховые и инвестиционные компании, банки и органы государственной власти.
C помощью Big Data специалисты мгновенно находят любую информацию о клиенте, структурируют данные для аналитики, статистики, бизнес-прогнозов и принятия стратегических решений.
Способность AI анализировать гигантские объемы информации позволяет компаниям управлять финансовыми рисками. Например, искусственный интеллект может использоваться для анализа финансовых отчетов компаний, чтобы выявить несоответствия или ошибки.
Технологии AI уже сейчас применяются для прогнозирования будущих трендов и изменений на рынке, что помогает планировать действия и принимать правильные инвестиционные решения.
Чат-боты для повышения качества обслуживания клиентов
Компании используют технологии искусственного интеллекта для обработки данных о своих клиентах. Это позволяет им лучше понимать их потребности, предпочтения и желания потребителей, а также создавать персонализированные предложения и повышать качество обслуживания.
Чат-боты – программы для коммуникации в режиме реального времени, которые значительно снижают нагрузку на клиентскую службу. Например, они могут отвечать на вопросы клиентов о банковских продуктах, предоставлять информацию о кредитных историях, оформлять заявки на кредиты и ипотеки, а также помогать с управлением личными финансами.
Идеальный баланс: генеративные технологии и бухгалтерия
Некоторые компании уже сейчас избавляют своих бухгалтеров от рутины, внедряя сервисы на основе генеративных технологий. Умные программы встраиваются в корпоративную систему, чтобы обрабатывать первичную документацию, проверять суммы и реквизиты, составлять проводки и обрабатывать платежные поручения. Бухгалтер только контролирует правильность выполнения всех операций и проверяет результаты.
Точно в цель: AI для оценки стартапов
Некоторые крупные банки и финансовые компании используют искусственный интеллект для поиска перспективных стартапов перед размещением их на IPO.
В основе работы инструмента AI лежит использование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, которые анализируют данные о компании и ее продуктах, а также учитывают рыночные тенденции и тренды в отрасли. После обработки информации, инструмент выдает заключение о перспективности стартапа для размещения на бирже.
Такой подход позволяет финансовым компаниям и банкам быстро и точно оценивать потенциальные возможности для инвестирования и принимать обоснованные решения о размещении ценных бумаг на рынке.
AI в помощь трейдеру
Классическая алгоритмическая торговля основывается на заранее заданных правилах и алгоритмах, которые позволяют трейдерам совершать сделки в соответствии с определенными параметрами. Эти правила определяют стоимость, объем, время и другие параметры сделки. Алгоритмы могут учитывать множество различных факторов: рыночные тенденции, новости, технические индикаторы и т.д. Трейдеры получают более точные сигналы для принятия решений.
