Совсем недавно «ТехЛАБ» разработал сервис для терапевтов, фельдшеров, врачей общей практики, направленный на повышение частоты выявления онкологических заболеваний на ранней стадии.
Подробное описание функционала этой разработки специально для журнала «MIBS + HealthCareBusinessNews», посвященного передовым технологиям в медицине, представил Михаил Кауфман – директор проектов здравоохранения «ТехЛАБ».
В объемном интервью для профильного издания Медицинского института им. Березина Сергея (МИБС) эксперт поделился своим мнением об онконастороженности врачей, применении искусственного интеллекта в онкологии и кибербезопасности.
Кроме того, Михаил Кауфман рассказал:
- как именно новый сервис от «ТехЛАБ» поможет выявлять онкологию на ранних стадиях и в чем его особенность;
- почему большинство ИИ-решений в области онкологии ориентированы на работу с медицинскими изображениями – МРТ, КТ, УЗИ;
- какие ИИ-решения помогают врачу в постановке диагнозов;
- как разработчики цифровых решений получают доступ к данным;
- какие меры по защите информации сейчас распространены;
- каким видится дальнейшее развитие «ТехЛАБ».
Приведем несколько цитат из интервью:
- «При создании сервиса мы руководствовались тем, что, как мы уверены, опасность для здоровья пациента огромна, если врач не проявит “настороженность”, причем не только в отношении рака, и даже не в отношении онкологии в целом — важно ведь не упустить и диабет, и проблемы с сердцем. Цена потерянной возможности начать лечение заболевания на ранней стадии высока, очень высока».
- «В нескольких экспериментах показано, что внедрение ИИ в виде чат-бота, голосового ввода, сервиса анализа снимков КТ и МРТ позволяет иногда в 5–10 раз сократить время врача на выполнение рутинных операций. С помощью ИИ создаются цифровые двойники, на которых можно проанализировать ход будущей операции, умные помощники для незрячих пациентов, сервисы подбора персонализированной терапии, программы по улучшению качества медицинских снимков и многое другое».
- «Основная неприятность, с которой нам приходится сталкиваться, — входные данные. Откуда их взять? И, главное, откуда взять качественные данные? Подобный вопрос в сфере цифровых технологий для медицины является непростым, поскольку необходимо, чтобы данные, во-первых, были «сведены», то есть представлены в унифицированном формате, а, во-вторых — и это становится даже более важным — они должны быть получены легитимно. С точки зрения нормативной базы, есть множество барьеров, из-за которых получить качественный датасет становится трудоемкой задачей».
Предлагаем прочитать эксклюзивное интервью целиком на портале «MIBS + HealthCareBusinessNews».