Нейронные сети находятся на пике своей славы. Согласно статистике, за последние несколько лет использование искусственного интеллекта выросло на рекордные 270%. Современные технологии используются для решения многих бизнес-задач: прогнозирование продаж, исследование клиентов, валидация данных и управление рисками. Геннадий Дмитрик, IT-специалист, рассказывает, как современные технологии открывают новые возможности в бизнесе.
Почему надо использовать нейронные сети
Нейронные сети — это модель обработки информации, которая «вдохновлена» нейронами человеческого мозга. То есть нейронные сети имитируют его строение и поведенческие паттерны. Искусственные нейронные сети — это часть машинного обучения, поэтому, используя алгоритмы, они способны обнаруживать скрытые закономерности и корреляции в необработанных данных, группировать и классифицировать их, а также постоянно обучаться и совершенствоваться. Они также способны делать обобщения и выводы, выявлять скрытые взаимосвязи, закономерности.
Нейронные сети выполняют сложные бизнес-задачи не хуже, чем человек, а стоимость при этом, даже с поправкой на возможные ошибки, весьма конкурентна. Однако очевидно также и то, что искусственный интеллект и человек должны работать рука об руку. Если нейросеть умеет обрабатывать большое количество информации и совершать анализ, то человек адаптирует и «редактирует» полученные данные исходя из бизнес-задач своей компании. Что еще умеет нейросеть:
• распознавать образы;
• визуализировать;
• распознавать последовательность;
• фильтровать информацию;
• формировать выдачу в соответствии с заданными критериями.
Где можно использовать ИИ
На самом деле искусственный интеллект уже давно вошел в жизнь человека. Сегодня автомобили могут передвигаться без водителя, и не просто автоматически парковаться, удерживать полосу или следить за дорожной обстановкой предотвращая столкновения, но и в состоянии полностью построить маршрут из точки A в точку B и безопасно его выполнить. Человеку остается лишь урегулировать ответственность на законодательном уровне для исключительных случаев и внедрять технологии повсеместно.
Кроме того, когда нам звонят на мобильный, мы не сразу можем определить, разговариваем ли мы с человеком или это идеально обученная нейронная модель с потрясающей генерацией человеческого голоса, сопровождаемая натуральной интонацией. Такую реализацию уже можно встретить, когда звонишь в банк, задаешь свой вопрос голосом, а система адекватно поддерживает общение, предоставляя удобную навигацию, попутно задавая уточняющие вопросы.
Другой вариант применения такого рода систем заключается в подключении умного автоответчика-секретаря: программа с легкостью запишет разговор, назначит встречу в календаре, запишет аудио и диалог в текстовом виде. Поэтому нейронные сети нашли широкое применение в различных сферах современного бизнеса: от финансов до медицины.
Использование искусственного интеллекта очень актуально в маркетинге. Его можно использовать для сегментации клиентов, создания моделей покупок, определения последовательностей, прогнозирования на основе данных и автоматизации процессов. Например, мобильные телефоны все время нас «подслушивают», и совсем неважно, на каком языке вы говорите, какой язык интерфейса на смартфоне у вас выбран, и даже опция обезличенного рекламного идентификатора не влияет на сбор и обработку информации. Ряд экспериментов показал, что на различных устройствах на базе iOS, если выбирать несколько фраз, знаменитых наименований международных продуктов, и произносить их поочередно с интервалами (для определения эффективности вблизи устройств), то результат всегда один: примерно через 30 секунд рекламодатели выходят на конечного заинтересованного потребителя. С одной стороны, приватность и безопасность под вопросом, с другой — новая возможность продвигать свой товар на максимально точную целевую аудиторию с использованием ИИ.
В банковском деле системы ИИ могут анализировать оценку кредитов и заявок на ссуду, мошенничество и риск, просроченные кредиты и истощение.
Нейронные сети также могут играть огромную роль в медицине. Современные технологии позволяет контролировать не только ежедневную активность, но и проводить анализ раковых клеток. Так, в исследовании IBM говорится, что модель ИИ правильно предсказала развитие рака груди в 87% случаев.
Проверка качества продукции при помощи распознавания визуальных образов и выявление дефектов поможет в бизнесе производственных процессов.
Кроме того, обученные нейросетевые модели выступают в качестве коучей. Подсвечивают ошибки, проблемы, предлагают варианты решений. Самый простой пример — системы стилистического и грамматического анализа текста, предлагающие лучшие формулировки. Это особенно актуально специалистам, работающим с текстом.
Неочевидные возможности ИИ в бизнесе
Искусственный интеллект помогает в решении многих проблем: безопасность, выбор покупателя или человеческого намерения. Существует программное обеспечение eyeware для трехмерного отслеживания глубины взгляда. Это помогает зафиксировать реальные взаимодействия, внимание пользователей, намерения, их мотивы и интересы.
Компания Microsoft разработала проект Seeing AI — это приложение для визуальной помощи, основанное на искусственном интеллекте и машинном обучении, которое предоставляет информацию об объектах и тексте для людей с потерей зрения. Например, если направить камеру на продукт, программа предоставит информацию о нем. В бизнесе это может помочь привлечь больше инклюзивных клиентов.
Искусственный интеллект — важный инструмент для предприятий в сфере управления персоналом. От найма и адаптации до управления сотрудниками и развития персонала, нейросети помогают отделам кадров подстроиться под меняющиеся потребности сотрудников. Кроме того, искусственный интеллект автоматизирует работу HR специалиста. Он помогает автоматически проверять тысячи резюме и сокращает ручной труд. Пример ИИ-рекрутера — зарубежная платформа pymetrics.
В современных смартфонах мы, сами того не подозревая, уже вовсю пользуемся множеством предобученных нейросетей. Спам в электронном ящике фильтруется на лету, сканирование на предмет предстоящих мероприятий, встреч, задач и предложение добавить их в свой календарь. Быстрый и удобный поиск документов, презентаций, подборка приложений наиболее часто используемых на основе геопозиции, времени суток, частоты запусков. Определение лиц, типа фотографии, что на ней изображено и дальнейшие релевантные уведомления воспоминаний. Очевидно, нейросети изменили образ жизни человека. Главное — уметь грамотно адаптировать современные технологии под задачи бизнеса.