📌 Прогнозирование в Excel. Скользящее среднее

Всем привет! 👋

Сегодня поговорим о простом способе прогнозирования, который поможет принимать более обоснованные решения на основе анализа данных и предсказания будущих тенденций.

Прогнозирование в Excel. Скользящее среднее

▶️ Прогнозирование

Прогнозирование играет ключевую роль в стратегическом планировании и принятии решений во многих областях бизнеса и финансов.

Что такое прогнозирование в Excel

▶️ Скользящее среднее

- статистический метод анализа данных, используемый для сглаживания временных рядов и выявления трендов и паттернов в данных.

Что такое скользящее среднее

Основная идея заключается в том, чтобы вычислить среднее значение последовательных подмножеств данных, исходя из определенного окна или периода времени. Этот метод позволяет выделить общие тенденции, убрать случайные шумы и предсказать будущие значения.

▶️ Как использовать скользящее среднее в Excel

🔘 Подготовка данных

Вам понадобятся временные данные или временной ряд, включающий последовательные значения в хронологическом порядке.

🔔 Важно! Убедитесь, что у вас есть достаточно данных для анализа.

🔘 Интервал сглаживания

- определяет количество последовательных точек данных, используемых для вычисления среднего значения. Например, если размер интервала равен 3, то будут усреднены значения из трех последовательных ячеек.

Пример интервала сглаживания равного 2 и 4 * Обычно используются с данными временных рядов для сглаживания краткосрочных колебаний и выделения основных тенденций или циклов.

🔔 Выбор размера интервала зависит от ваших потребностей и характера данных.

🔘 Вычисление скользящего среднего

Чтобы рассчитать скользящее среднее используют функцию СРЗНАЧ(). Например, если ваши данные находятся в столбце C то формула будет выглядеть так: =СРЗНАЧ(C4:C6)

Вы можете применить эту формулу ко всем значениям в вашем временном ряду и получить скользящее среднее для каждого периода.

Простая скользящая средняя берет данные за определенный период времени и показывает среднее значение для набора данных

Принимая во внимание среднее квадратичное отклонение можно сделать вывод о наиболее предпочтительной модели скользящего среднего

🔘 Визуализация данных

После расчета скользящего среднего рекомендуется визуализировать результаты с помощью графиков.

Для этой цели вполне подойдет линейный график, а исходные данные и значения скользящего среднего будут ясно видны:

Подводя итог...

Применение скользящего среднего имеет несколько преимуществ:

• Сглаживание данных: Скользящее среднее позволяет убрать шумы и случайные колебания в данных, что облегчает выявление общих трендов.
• Прогнозирование: Используя скользящее среднее, можно предсказать будущие значения, основываясь на тенденциях прошлых периодов.
• Идентификация сезонных паттернов: Скользящее среднее помогает выделить сезонные паттерны, которые могут повторяться с течением времени.
• Простота применения: Расчет скользящего среднего - это простая и доступная техника анализа данных, которую можно использовать в Excel без необходимости в специальных знаниях.

Наша команда очень заинтересована в создании качественного и полезного контента. Поэтому, если Вам понравился этот урок, не забудьте поблагодарить автора лайком 👍. Если у Вас есть вопросы или своё решение, не стесняйтесь оставить комментарий 💬. Нужно решение для другой проблемы? Пожалуйста, напишите свой вопрос в комментариях 💬, и мы обязательно рассмотрим его в ближайшей теме обзора. Мы ценим Вашу обратную связь 💝, так как это помогает нам оценить, насколько данный материал был полезен для Вас