Отдельного упоминания стоит та исследовательская культура, которая сложилась среди исследователей и специалистов по ИИ, машинному обучению и анализу данных. Прорывные успехи в применении ИИ и машинного обучения во многом обязаны беспрецедентной открытости научного сообщества. И в области Big Data, и в области Deep Learning, и в более общих задачах машинного обучения, практически все системы следуют концепции открытого исходного кода (open source). Это означает, что весь код, с помощью которого работает система, размещён в интернете и доступен для просмотра любому человеку, который захотел его посмотреть. Все современные библиотеки полностью открыты и бесплатны для любого желающего. Более того, любой может вносить в эти библиотеки свои дополнения и улучшения, что привело к серии качественных рывков и прорывов в ИИ с инженерной стороны. В современных командах data scientist-ов, проприетарные (т.е. основанные на частной собственности и на идее коммерческого использования авторских и иных