"Искусственный интеллект может стать серьезной угрозой для существования нашей цивилизации, поэтому необходимо принять проактивные меры по его регулированию, а не только реагировать на возникающие проблемы. Если мы не будем действовать заранее, то может оказаться уже слишком поздно”.
Илон Маск
“Когда я слышу критиков, которые выражают беспокойство о возможном негативном влиянии искусственного интеллекта, я не согласен с ними. Я считаю, что это неправильно и, в некотором смысле, несет некоторую степень безответственности. Как и с любой другой технологией, ИИ может быть использован как для блага, так и для зла, поэтому важно быть осторожным при его создании и использовании”.
Марк Цукерберг
В эпоху противостояния двух лидеров технической индустрии предлагаем вам разобраться кто же из них прав и самостоятельно выбрать сторону. Что же такое искусственный интеллект? Действительно ли он такой зловещий? Чем он отличается от нейросетей и отличается ли вообще? Да и как оно вообще все работает? Поехали!
Искусственный интеллект vs нейросети
Часто в понимании широкой аудитории термины "искусственный интеллект" и "нейронные сети" представляют собой одно и то же. Эти концепты естественно связаны между собой, но не являются синонимами.
Искусственный интеллект (ИИ) – это более широкий термин, который включает в себя любую систему для выполнения задач, требующих “человеческого интеллекта”. Например, принятие каких-либо решений или решение возникающих проблем.
Нейросети – это алгоритм, некая математическая модель, которая моделирует структуру человеческого мозга и в настоящее время применяется для обработки большого массива данных.
Иными словами, искусственный интеллект – это айсберг, а нейросети – лишь его вершина, которая находится над водой и видна окружающим.
Так в чем же отличие ИИ от нейросетей?
Искусственный интеллект – это свойство компьютерной системы, позволяющее, подобно человеческому мозгу, реализовывать сложные задачи. А реализация этих задач осуществляется с помощью разного рода инструментов, которыми в том числе являются нейросети.
Нейронные сети используются для обработки данных в режиме реального времени, в то время как ИИ может быть использован для любой задачи, в которой требуется принятие решений или же обработка данных.
А теперь давайте поподробнее о каждом.
Что такое искусственный интеллект (AI)?
Большая часть людей услышала об ИИ лишь в этом году, но сам термин “искусственный интеллект” уже давно не молод. Он был введен в употребление американским информатиком Джоном Маккарти в 1956 году на первом научном семинаре по искусственному интеллекту в США.
Итак, искусственный интеллект или ИИ (Artificial intelligence – AI) – это компьютерная технология, которая позволяет машинам выполнять задачи, которые раньше могли совершать только люди.
Так, современные проекты по разработке систем ИИ включают в себя изучение и интеграцию интеллектуальных процессов, которые характерны для человека: получение опыта, анализ данных, обобщение и рассуждение.
Именно поэтому программирование ИИ фокусируется на трех основных навыках: обучении, рассуждении и самокоррекции.
ИИ объединяет в себе несколько научных направлений: машинное обучение, обработку естественного языка, когнитивные вычисления, компьютерное зрение и вездесущие нейронные сети.
Так что же ИИ из себя представляет?
ИИ может быть реализован в виде программного обеспечения или в виде чипов, которые могут быть встроены в различные устройства – телефоны, автомобили или бытовая техника.
Он охватывает самые разнообразные технологии от абсолютно привычных для нас до самых инновационных: чат-боты, мониторинг дорожных ситуаций с подборкой оптимального маршрута, компьютерное зрение, распознавание речи или же машины с автопилотами. ИИ уже буквально везде!
Что такое нейросеть?
Нейронная сеть – это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг.
Принцип работы нейросетей не похож на классические программы, ей не дают четкого алгоритма действий, ее обучают подобно ребенку, который сначала полагается на родителей, а по мере обучения начинает делать собственные выводы и самостоятельно находить решение требуемых задач. В результате деятельность программы становится менее предсказуемой, но более вариативной и даже пугающе творческой.
Как же устроена нейросеть?
Как мы выяснили ранее нейросети моделируют работу человеческой нервной системы, важнейшей способностью которой является обучение на основе полученного опыта. Поэтому нейросеть подобно нам с получением опыта совершает все меньше ошибок.
Процесс обучения нейросети выглядит следующим образом:
Нейросеть, как и наша с вами нервная система, состоит из отдельных элементов – нейронов. Эти нейроны располагаются на нескольких слоях. Данные, которые поступают на входе нейросети последовательно проходят обработку на каждом таком слое. При этом каждый нейрон имеет определенные параметры, которые могут меняться в зависимости от полученных результатов. Это и есть обучение нейросети.
С практической точки зрения этот процесс представляет собой “помещение” большого массива данных (например, “подписанных” картинок кошечек и собачек) в нейросеть, которая представляет собой заранее подготовленную сложную математическую модель с определенными алгоритмами. Нейросеть анализирует признаки на этих картинках и строит такую модель распознавания изображений, которая сможет минимизировать процент ошибок определения кошечка перед ней или собачка.
Как видите, на первый взгляд ничего страшного в этих технологиях нет. Освоив их, можно качественно улучшить свою жизнь и минимизировать рутинные задачи. Ну а чью работу они заберут и насколько прав Илон Маск в своих опасениях читайте в следующих статьях!
