Машинное обучение позволяет компьютерам учиться и делать предсказания без явного программирования.
Как работает машинное обучение
Машинное обучение основано на использовании больших объемов данных.
Компьютеры обрабатывают эти данные, выявляют закономерность и строят модели. Дальше уже на основе данных компьютеры принимают решения.
Применение
Машинное обучение находит себя в совершенно разных областях. Некоторые из них ща распишу.
Медицина: врачи используют машинное обучение для диагностики заболеваний и прогнозирования исходов лечения. Это помогает снизить ошибки и улучшить результаты лечения.
Финансы: в фин. сфера МО используется для прогнозирования курсов валют, управления рисками и определения наилучших инвестиционных стратегий.
Производство: машинное обучение помогает оптимизировать производственные процессы, предотвращать поломки оборудования и улучшать качество продукции.
Транспорт: в автономных автомобилях применяется МО, чтобы они могли двигаться без участия водителя и безопасно общаться с другими автомобилями на дороге.
Реклама и маркетинг: здесь мо персонализирует рекламу и позволяет компаниям привлекать больше клиентов
Понравилась статья? Поделись с друзьями и нажми "подписаться". Новые статьи появляются регулярно)
Читайте также:
Введение в искусственный интеллект: Основные понятия и применения
Технологические тренды 2023 года. Чего ожидать от будущего?
Кибербезопасность: чего реально стоит бояться и методы защиты
Блокчейн: технология, лежащая в основе криптовалют и не только